杨建梅

摘  要：在信息化时代下，数据挖掘技术作为一种新兴的信息处理技术，已经越来越受到当代人类的欢迎，其应用范围广，可以有效的弥补人力、物力、时间有限的不足，因此县级图书馆管理应用数据挖掘技术也成为了必然的趋势。

关键词：数据挖掘技术;县级图书馆;应用探讨

1.数据挖掘技术的概述

简单来说，数据挖掘技术是处理数据的一门相对高端的技术，从数据本身来考虑，通常数据挖掘需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘过程、模式评估、知识表示八个步骤组成。而且数据挖掘过程是一个循环往复的过程，其间的每一个步骤如果没有达到最先制定的的目标，都需要返回到之前的步骤，进行再一次调整并实施[1]。当然，也并不是每一项数据挖掘工作都需要进行这里的所有步骤，我们可以灵活运用，制定出一套适用于县级图书馆管理的个性化的方案。

数据挖掘技术可以把不同格式、来源、特点性质的数据在逻辑上进行有机的收集，从而实现数据的共享。完成数据收集后，数据挖掘技术还可以把一些数据信息不完整的、与所要收集的数据不一致的、或者是含噪音的信息进行深度的清理，从而获取到完整的、一致的、不含噪音的数据到数据库中，最后再通过数据的变换及一些高端工具的应用呈现出一种可视化的方式给使用者。

2.县级图书馆信息管理的发展趋势

县级是我国的三级行政单位，其人口从几千人到一百多万人不等，有的县人口多，有的县人口少，一般经济正常的县城人口大约在20万-50万左右，所以一个县为了培养出高素质人才，县级图书馆的管理还是很有必要的[2]。

图书馆是一个对知识和资源有多年积累的、沉淀的书香之地，伴随着现代社会对大数据信息的需求，信息产生的方式和路径越来越广，信息更新的速度也越来越快，传统的县级图书馆管理模式已经不能满足现代化的要求。而且，现代人类对知识的获取已经不仅仅是对图书和文献原件的查找，更加需要对表面的信息内容进行深入的探究和查找，从大数据中找到那些更加有用的、隐藏的、深层次的信息。现在的信息化时代是绝对脱离不了顶尖的计算机技术的，如果县级图书馆对数据挖掘技术运用得体，图书馆的管理效率和管理水平将会步入一个新台阶。

3.数据挖据技术在县级图书馆管理中的应用

3.1县级图书馆信息资源可以得到极大的丰富

目前，县级图书馆运用数据挖掘技术面临的最大问题是馆藏资源的电子化、数字化过程，有一部分馆藏资料还是很久之前的纸质资料，要把这些纸质资料的信息录入到数据库当中就是一件很困难的事情。但是，一旦传统模式管理到数据挖掘技术管理的第一步转化成功，之后县级图书馆就会在信息资源的丰富程度上面得到很大的提高。

3.2县级图书馆智能化信息服务实现提升

使用县级图书馆资源的人群相当丰富，他们的需求也各有不同，要想滿足大多数人群的使用需求，就必须做好用户在图书馆中查阅资料的搜集汇总工作，明确现代用户的需求方向，已提供更加优质的服务。数据挖掘技术可以保证用户快速查阅到所需要的信息，因为它有智能化的信息检索功能，可以进行关键字搜索、概念搜索、模糊搜索甚至是多语言搜索，而且搜索出来的信息可以及时进行分类整合，使信息达到可视化的呈现，用户获取到的信息一目了然。这些优点都是传统的图书馆管理方式所达不到的，在智能化的要求日益增高的时代，县级图书馆只有运用数据挖掘技术才能达到用户的要求。

3.3能够进一步巩固县级图书馆的用户

当今时代，各行各业竞争相当激烈，有一些竞争在不知不觉中已经潜移默化的形成，只要有新颖的、先进的、优化的技术出现，各个地区的商户就会争相引进以提高自己的竞争力。试想，如果周边县级的图书馆都已经引进先进的数据挖掘技术进行管理，而自身的管理技术停滞不前，还是使用传统的模式，那么用户就会被先进的智能化技术吸引过去[3]。反过来，如果自身的图书馆管理技术要先进于其他的图书馆，就会把很多用户吸引过来，从而创造更大的收益。所以，为了顺应时代的要求，为了保持图书馆的先进性，为了不会有用户流失，引进数据挖掘技术势在必行。

3.4数据挖掘技术在县级图书馆中个性化书籍推荐服务中的重要性

县级图书馆中文件资料的利用率是评价该图书馆服务质量优劣的重要因素之一，尤其是个性化服务水平所占的比重更大。在传统的图书馆管理模式下，图书馆仅能把一些纸质的直白的资料提供给用户，而不是提供针对用户实际需要的个性化服务。数据挖掘技术对图书馆的管理就可以为用户提供个性化的服务，有针对性的为用户提供信息，而且较传统的模式而言，提供信息的速度更快、准确性更高、实用性更大。

3.5数据挖掘技术对图书馆的书架管理进行优化

图书馆的馆藏资料相当全面，其内容包含了各个专业领域的先进性信息，能够有效帮助用户进行学习和查阅所需要的资料。正是由于其资料的全面又复杂，还有书籍的类别繁多，那么在县级图书馆管理过程中的书架管理就尤为重要。而其中一个重要的管理方向就是预测图书以及各种文献的变化趋势[4]，有了准确的预测方向就可以在书架上为新出的书籍文献预留空位，避免书架上的图书重新排列的事件发生。这也极大地减轻了图书馆管理人员整理图书的工作压力，更能够鼓舞图书馆工作人员的工作积极性，能够积极主动地去学习关于数据挖掘技术在图书馆管理过程中的应用，为图书馆创造更大的收益。

4.结束语

数据挖掘技术使得县级图书馆的信息资源得以全面化，图书馆服务的质量也大幅度提升，从而为图书馆的用户提供高质量的服务。随着现代信息化社会的进一步进展，数据挖掘技术将会更加成熟，顺应时代的潮流，紧跟时代的步伐，是我们当前最主要的目标。

参考文献

[1]  曲萍. 基于大数据时代的数据挖掘技术[J]. 中国新技术新产品，2019，No.386（4）：20-21.

[2]  毛雄建. 数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用探讨[J]. 福建电脑，2018，v.34（05）：149+151.

[3]  陈慧敏. 数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究[J]. 技术与市场，2017，24（7）：168-169.

[4]  董岩. 高校图书馆信息管理中数据挖掘技术的应用分析[J]. 科技经济导刊，2017（31）：23.