摘  要：国内已经获批“数据科学与大数据技术专业”的高校多达280所，但是由于概念不清，定位不明确，多数院校的人才培养目标及课程设置大而统。文章界定大数据产业中的不同角色，以该专业的一个主要方向——大数据工程教育为例，研究如何正确把握人才培养定位、科学地设置课程，给出了培养数据工程师途径的实例。最后，指出了大数据工程教育将要面对“有大数据可用”，“高校必须与数据企业合作”等主要问题的挑战。

关键词：大数据工程;人才培养定位;跨学科融合;数据分析技能差异;课程体系改革

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2019）12-0076-03

Abstract： There are up to 280 colleges and universities in China whose the specialty provisions of Data Science and Big Data Technology Major have got approved. But due to the conception-confusing， orientation unclear， for most of colleges and universities their professional training goals and curriculum setting are large and unionized. This paper defines the different roles in big data industry， and take one of the main research branches in this major， big data engineering education as an example to discuss how to correctly form the orientation of talent cultivation and scientifically lay out the curriculum. Also， an illustration of the way to train data engineers is presented. Finally some challenges to be faced for big data engineering education， such as the problems of "big data is available"， "universities must cooperate with data enterprises"， and other major problems are pointed out in this paper.

Keywords： big data engineering; the orientation of talent cultivation; interdisciplinary integration; skill differences in data analysis ;curriculum system reform

引言

大數据时代的到来催生了大数据工程教育。我国从2014年中国科学院大学首个“大数据技术与应用”专业到2018年已有285所高校新开“数据科学与大数据技术专业”。国内现有文献研究都局限于单一学科，例如统计学[1-5]、数学[6]、计算机学科[7-10]的大数据人才培养模式研究。但是对数据科学与大数据技术专业与大数据工程教育认识模糊，缺乏对数据工程师及数据科学家内涵的研究，导致对该专业课程体系认识不足，课程设置随意性大，人才培养模式趋同，办学特色不鲜明。

一、大数据工程教育有关概念

大数据工程。数据工程是工程计算系统、计算机软件或部分通过数据分析提取信息的多学科实践[11]。大数据工程是围绕着大量数据的设计、部署、获取、维护（存储）和建模分析的计算机科学与统计学等学科的综合实践。……