徐健

摘要：在当前社会中，大数据技术在各个行业的发展中都发挥了巨大的作用。智慧校园建设还处在初步发展阶段，还有很多内容不够完善。在学校的信息化建设中应用了信息系统、二维码以及视频监控等，大面积的应用产生了大量的数据信息，学校的数据结构也越来越复杂，因此就必须通过应用大数据技术，从而分析智慧校园构建中产生的大量数据，从而为智慧校园的构建提供坚实的数据支持。在智慧校园构建中应用大数据技术，还需要结合学校的发展需求，不断完善与改进。

关键词：大数据;智慧校园;有机融合

在当前的智慧校园构建中，通过应用大数据处理技术能够挖掘并分析智慧校园构建中所产生的各类数据信息，从而为学校的教学、学习以及管理等提供多方面的数据化服务，这也是实现智慧校园构建的主要表现形式之一。根据大数据及时在智慧校园中的应用现状、大数据技术在智慧校园构建中的应用等进行分析，展望大数据技术在智慧校园构建发展趋势。

1、大数据技术在智慧校园中的现状

1.1 对相关技术理念的把握不够準确

因为智慧校园是一种相对比较新的理念，要想构建智慧校园必须要有领导的支持，在学校的信息网络中心部门具体执行实施，还需要学校广大师生的理解与支持。尤其是在一些信息资源平台的使用中，只有学校的师生都了解并掌握该平台的使用方法、各个系统模块结构以及各模块功能，这样不仅可以保证教师与学生的需求得到满足，信息资源平台也能充分发挥其在建设智慧校园的作用。但是受到传统管理理念的影响，大多数学校的领导者不关注智慧校园中应用大数据技术的过程与结果，只看在校园管理工作中是否用到了大数据技术，这样对大数据在智慧校园构建中所发挥的作用并不了解，也就不能利用大数据技术对学校的海量数据进行处理，不能为领导作出的各项决策提供数据支持，不能充分发挥其对推动学校发展的作用[1]。因为学校领导对大数据技术在智慧校园构建的认识还不够，导致学校的信息技术与相关负责部门一些工作不能顺利开展。同时由于与传统的校园建设管理不同，在大数据基础上构建的智慧校园其中应用的部分信息技术的专业性比较强，一些非计算机专业的教师、学生以及家长，在应用初期，由于还不具备相关系统、技术的应用知识，还需要一个学习、接受的过程。这也会导致一些智慧校园构建中应用大数据技术的系统，虽然具有较多优势，但是仍旧很难完全发挥作用，在收集数据上面临一定的挑战，从而不能保证数据收集参与者的普遍性，收集的数据不具普遍性，不能为智慧校园的管理提供数据支持。

1.2 缺乏科学的数据收集机制

在智慧校园构建过程中需要收集大量的数据信息并对其进行分析，但是因为缺乏科学的数据收集机制，就导致很难汇聚大量的数据信息。根据现在学校的数据收集方式来看，一般仍旧以学校教务系统信息、QQ群信息、收集的调查问卷等来收集数据信息。但是这些方式收集到的数据相对比较分散不具代表性，不能代表最普遍学生、教师的信息，应用大数据技术对这些信息进行分析产生的数据分析结果是存在一定的限制的，不利于学生、教师、学校领导决策者获得自己所需要的数据信息。而且在学校的教育信息系统中、学校的招生处等部门在对学生的信息在采集的过程中，有很多学生信息是重复的，不仅浪费人力物力，还很容易导致数据信息分散杂乱，不能构建起统一的数据接口。而且就目前学校的数据收集、分析与管理工作来看，因为各个部门之间的沟通与联系较少，分散式的数据信息得不到及时的交流，尤其是部分部门在收集相关的数据资料之后，如果当时处理的事情结束就会删除数据信息，这就导致很大一部分信息缺失。甚至有部分学校的部分档案信息仍旧使用传统的纸质档案管理办法，虽然保存了原始数据，但是工作效率较低，且不能实时、高效的为学校管理、决策提供数据支持。长时间过后，档案还容易受到损害。档案之间的数据信息再利用也存在较大的困难，严重影响智慧校园构建中数据收集、整理、分析的工作效率。

1.3 数据分析环节还尚有技术薄弱部分

在智慧校园建设中不仅需要大量的数据信息，还要应用相关的技术对这些数据信息进行分析，才能充分发挥数据信息的作用，更好的满足师生生活、发展需求。在信息系统中对已经收集到的数据信息应用大数据技术进行分析，这些数据信息因为受到噪声数据以及人为因素的影响，就导致数据信息中还存在部分错误信息[2]。智慧校园建设需要保证数据信息的安全性、准确性才能应用大数据技术获得比较准确的分析结果。但是在大多数的学校中并不会设置专门的部门与工作人员开展工作，这就导致在缺乏专业技术人员的引导下，不能对相关的数据进行分析。有部分学校收集数据信息只能用最基础的excel表格，不能应用OLAP等数据分析工具对收集的数据进行分析，数据的价值就被渐渐削弱了。

1.4 相关的处理系统技术还比较滞后

在学校的信息管理部门需要对收集到的批量数据进行处理，一般比较常见的批量数据有学生的校园卡消费信息，学生的校内网聊天信息等。在这个过程中需要应用诸如批量数据处理系统、实时交互计算、图数据处理系统等多种处理系统分别处理并对其相关处理数据进行分析与汇总。但是因为这些数据系统需要昂贵的费用，而且对相关技术人员的要求也比较高。在实际的处理中对相关处理技术系统的应用存在局限性就会严重影响数据处理的效率。

2、大数据技术在智慧校园中的应用前景

在智慧校园建设中应用大数据技术，不仅仅是为了能够获得大量的数据信心，更重要的是要对这些数据进行专业化的处理。大数据技术在未来的智慧校园构建中仍将发挥巨大的作用。对已经获取到的大量结构化、半结构化以及非结构化数据进行加工处理，从而提取出其中有用的信息与知识。根据大数据技术特征以及智慧校园特征，大数据技术在未来智慧校园构建中在以下几个方面发展具有重要作用。

2.1 构建学校数据管理支持平台

智慧校园构建中要实现智慧化管理的目标，还需要对学校在招生、师资、就业、学校资产等多个方面进行充分的数据分析，从而构建学校的数据管理支持平台。

招生数据、就业数据分析：根据学校以往招生情况中的地区、专业、性别以及特长生等数据信息，并对这类数据信息进行分析，从而为学校的未来招生计划的制定与实施提供有效的数据。通过分析学生的就业率、签约率的变化情况，对不同专业学生的就业区域、就业特征等进行分析，充分的发掘学生就业中相关因素，从而为学生提供更加专业的就业指导，可以及时的对学生就业进行科学干预，从而保障学生学有所用。同时也可以根据市场中对学生就业情况的反馈，对学校的课程设置等内容进行调整。通过分析招生数据与就业数据，从对招生各个项目的招生趋势进行分析，并分析学校的生源情况，从而优化学校的资源配置[3]。

师资力量数据分析：学校发展中，师资队伍建设具有重要意义，智慧校园构建中也必须关注师资质量分析。通过对学校的教师从其学历、职称、岗位、聘用方式以及科研等多个方面的数据进行分析，从而能够为调整学校的师资配置结构，加强与完善学校的认识考核，教师晋升提供科学依据。同時也可以根据该数据分析结果，明确师资队伍建设的薄弱部分，并引进优秀的人才。

财务数据分析：通过应用大数据技术可以对学校多年来的财务数据信息进行收集与分析，结合学校的实际发展需求的，形成学校发展所需的相关财务数据，从而对学校的各类资源进行优化配置，并通过应用大数据技术从多个方面加强学校的财务管理，制定科学的预算管理方案。在其分析的过程中需要对学校的各类设施设备、房屋财产、水能、电能等多方面资源数据信息的收集，实时获取各类学校资源设备的使用情况，并制定行之有效的管理措施[4]。

2.2 在教学管理平台的应用

在未来的智慧校园构建中应用大数据技术，还可以有效的提升其管理质量与管理效率。

一方面可以提供可靠的教研数据支持。可以应用大数据技术构建教师画像，在其中对教师的任课情况、科研情况、学生成绩、职位晋升等多方面的内容进行收集，从而形成完整的教师成长轨迹。在应用大数据的基础上，教师可以科学的调整教学策略，学校也可以针对学生的情况，对教师的教学水平进行评定。

另一方面还可以对教师学生的学习行为进行相关的数据分析。可以对学生的出勤率、课堂表现以及成绩、获奖等情况进行收集与评价，从而能够为学生提供更加专业、科学的个性化学业诊断报告，从而能够使学生通过对学习成绩预测等内容来对自己的学习计划进行调整。教师也可以对相关的分析数据进行参考，从而对教学内容、教学资源等进行调整[5]。

2.3 提供全面的后勤服务数据

1）分析学生的校园卡消费数据。一般在校园构建中都会为学生办理校园卡。学生用校园卡不仅可以在餐饮、洗浴等方面产生消费行为，也可以在健身、图书馆等方面发挥作用，用校园卡的过程中也会产生大量的数据信息，这也是构成智慧校园的主要数据信息来源之一。通过对校园卡的数据进行分析与挖掘，能够实时获取诸如餐厅、图书馆的人流量，合理安排自己的时间，不仅避免拥堵还能有效的提升学生开展各项活动的效率。通过应用大数据技术，学生能够获得更多学习、生活所需的数据。

2）分析健康数据

随着人们对生活质量的追求越来越高。在智慧校园构建中应用大数据技术还可以对学校师生的健康数据进行更加深入的分析与收集。学校应该对学校的教职工健康情况进行收集与整理，明确教职工的健康情况，从而为他们提供更加全面的健康服务。学校还可以通过对学校师生的健康情况进行分析，提供具有针对性的体检内容，让学校师生掌握更加全面的健康信息。

2.4 在智能提示系统的应用

智慧校园构建的一个重要标志就是实现智能化提示。如果出现新的业务处理信息，就需要结合智慧校园中个体角色的不同。设置不同的提醒场景，并能够及时的提醒相关人员处理该事项。例如可以向教师、学生提供待办事项提醒的系统项目[6]。教师与学生在智慧校园系统下可以获得诸如上课提醒、学习进度提醒、学分累计提醒。这是可以通过应大数据技术对大量的个体信息进行分析实现的。智慧校园构建中还需要持续关注教师、学生以及家长的需求，对该模块进行持续完善与改进。

结语

总而言之，在智慧校园构建中应用大数据技术，可以对智慧校园构建中的相关数据进行收集、整理、分析，并结合实践需求对其进行再处理，从而提供更加科学、准确的数据，为学校的发展提供坚实的数据支持。因为大数据技术的优越性与先进性，在智慧校园建设中具有较大的发展与应用前景，从而实现智慧校园构建的目标，为学校师生构建更加便捷、完善的校园环境。

参考文献：

[l]付宁，张东霞，大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究[J]，通讯世界，2018（07）：61-62.

[2]崔行臣，韩磊，大数据服务在高校智慧校园建设中的应用探讨[J].山东广播电视大学学报，2018（Ol）：63-66.

[3]王桂武，高林国，陈新胜.高职智慧校园建设中的大数据挖掘技术应用分析[J].电脑知识与技术，2017，13（01）：268-269.

[4]常红春，严思静，大数据技术在智慧校园中的应用现状及前景[J]，科技风，2016（15）：45.

[5]谢立靖.大数据及其在智慧校园中的价值探究[J].信息与电脑（理论版），2016（06）：255-256.

[6]姚琪.大数据在“智慧校园”中的价值研究[J].南京工业职业技术学院学报，2013，13（04）：36-38.