梁宏军

【摘  要】随着我国电力系统的快速发展，各种新型清洁能源在电力系统中所占的比例越来越大。例如，太阳能发电、风力发电、核能发电等，有助于能源消费模式的转型升级，促进社会经济的可持续发展。由于风力发电设备分布分布广泛，容易损耗等问题，很容易导致风力发电的效率受到严重影响。在现代化的风力发电企业中，为利用数字化检修的方式，对风力发电设备的运行状况进行实时监控。本文通过对大型风力发电企业数字化检修模式进行深入的探究，风力发电厂数字化检修维护运营提供重要的参考。

【关键词】风力发电;数字化检修;模式构建

风力发电作为最重要的清洁能源，具有经济、环保、清洁、可持续等优点，在我国得到了迅速的推广与发展，尤其是在西部地区，给当地的经济发展提供了全新的出路。由于大型的风力发电企业运行的机组设备较多、技术水平不一致，风力发电厂的机组地理位置过于分散，在检修的过程中需要花费大量的时间和人员，增加维修负担。为了能够有效提高大型风力发电厂设备检修的质量与水平，降低运维成本，必须要积极引入数字化的检修模式，提高风力发电设备集中管理的控制效果。

一、数字化平台

（一）主要理念

随着我国社会经济的快速发展，大数据时代已然来临。利用数字化平台能够对语言、文字、图像、数字等相关的文本信息进行快速的收集与处理，通过系统软件、工具软件和应用软件等对各种信息进行分类存储归纳，确保数据信息得到合理优化，深入挖掘数据信息所隐藏的相关内容。

数字化平台的构建可以帮助相关人员及时发现安全隐患，也能够为运维人员的实际操作提供一定的参考。数字化平台在风电发电企业中的应用，可以有效提高风力发电企业运维检修的整体效果。

（二）具体功能

数字化平台能够对大型风力发电企业的设备机组进行实时的信息采集，还能够做出远程遥控等相关的操作，可以实现远程设备监控与管理。

在数字化平台中，值班人员能够针对设备运行的状况进行实时的查看，一旦发现问题就能够在远程进行操作，确保与维修人员相互配合，共同对设备机组进行检修。

在数字化平台的基础上能够细分出设备健康、性能状态、故障记录、运维记录等相关的功能，确保对整个风力发电企业机组设备的实际健康状态进行合理的分析，对设备运行加以跟踪，为设备的运行检修制定详细的记录，确保数字表单能够自动生成、自动发报。

总而言之，风力发电数字化平台的功能设计非常的全面，能够对运维检修的全流程进行合理监控，形成完善的数字化平台监督管理体系。

二、风力发电企业数字化检修的关键技术

（一）管理模式

在风力发电企业数字化检修的模式下，必须要完善管理体系，包括建立纸质台账、设备消缺记录、设备管理资料，对备品备件进行定期检查。在设备退出之后要增加润滑油、日常清扫等相关的维护内容。通过运用数字化检修平台，能够对设备机组进行集中监控，及时发现设备的异常状态，提出异常状态消除的主要方案。利用数字化表格、工单等方式能够有效减轻数字化维护的工作负担，帮助广大维修人员可以在第一时间对设备的异常状况进行判断。

（二）故障诊断

风力发电机组故障诊断是整个数字化检修平台的关键，在风力发电企业由于机组类型多样化，大多数的机组技术路线都各不相同，这样也就给大型风力发电企业的机组设备维修管理带来严峻的挑战。很多的检修人员在遇到问题时，往往只能够根据警报的内容以及检修手册，对设备机组故障进行维护与处理这样的，检修运维管理方式过于被动，无法应对突发状况。

通过运用数字化平台对设备存在的故障隐患进行实时分析。快速的根据机组原始运行数据、震动数据对机组的故障类型进行快速判断，也能够为运维人员提供准确的信息参考，保证数字化检修的整体水平得到有效增强。

（三）人机交互

人机交互，就是指人对平台数据信息的合理化操控。在数字化平台建设的过程中，各项功能非常的复杂，必须要提高人机交互的效率。

通过对人机交互数据进行优化，能够最大限度上发挥不同的功能优势，也能够提高检修人员的工作效率，确保数字化平台整体的可用性。

三、风力发电企业数字化检修的未来发展方向

（一）完善制度

尽管我国风力发电企业数字化检修平台建设如火如荼，但是由于缺乏相关的标准体系建设，造成许多的配套生产厂商缺乏统一规范，严重阻碍了数字化平台建设的进程，由于整个数字化检修模式平台必须要确保多个部门的数据进行统一集成。例如，CMS系统、传感器安装、数据采集、数据传输、数据存储等相关的规则和方式。如果存在比较大的差异，就很难促进数据的快速传递。

最关键的就是搭建规范化的数字化检修平台标准体系，由机组厂家和各个平台组建数字化平台发展协会，保证对数据交互标准和规则进行统一协商，促进数字化平台功能的拓展。与未来的互联网平台相交互，共同打造完善的风电数字化检修体系。

（二）完善标准

在数字化检修平台管理的条件下，对于设备的检修与维护考核评价标准，还采取传统的评价指标，这样就很容易导致数字化检修模式的相关功能无法充分发挥，必须要完善考核标准，为整个数字化检修运维工作，提供全新的评价体系，促进评价的水平得到全面提升。例如，可以运用能量利用率、可靠性评价等相关的评价方式对设备检修维护之后进行对比分析，确保整个设备检修的水平得到全面增强。

在数字化平台建设的过程中，还应该加入数据维护与消缺，确保日常维护的效果得到有效增强。在数据可靠性与安全性管理时，要丰富现场运维的整体质量和水平，明确数字化判断的标准，对数据消缺的重要性和问题进行广泛的分析。

（三）完善算法

在数字化检修平台中，最主要的故障诊断技术主要是通过基础原理故障诊断以及基于案例分析的故障诊断，通过大数据算法对设备的使用寿命进行准确的预测。在实际运维检修的过程中，为了确保检修更加的便利，必须要不断的完善设备表征机组状态的算法，这样才能够如实的反映出整个设备机组的生命周期。

（四）完善监控

从目前风力发电企业实际运行的情况来看，在建设和运维方面，大多数都属于不同的管理部门，建设与运维也有不同的管理側重点。由于大多数的风力发电设备安全隐患的问题往往受到建设过程中受到当地环境、基础设施等相关因素影响，很容易造成机组设备运维困难等，必须要改变传统的管理方式加强全生命周期的监控与管理，重点对机组的部件与整体状态进行监控。通过对不同的运行周期进行数字化监测，对状态监控进行实时评估，建设合理的资源分析、故障诊断、统一调配，提高现场人员对机组设备的有效管理。

在机组后期综合维护时，还应该结合建设期设备资料，对不达标的机组或者存在设计偏差的机组，要进行重点监督，为后期的设备管理与运行状态提供准确的参考。

结束语

综上所述，在电力行业快速发展的过程中，通过积极构建数字化检修平台，能够降低运维成本、提高运维质量、促进风力发电机组设备安全稳定的运行。及时发现故障隐患，提出相应的解决策略，确保数字化检修的整体水平得到全面提升，为大型风力发电企业的长远发展保驾护航。

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