张哲　吴姗姗

摘  要：互联网已经渗透到人们生活的各个方面，互联网+家政服务行业也是未来家政服务行业的一个必由之路。本系统在开发过程中采用面向对象的设计理念，选择了基于J2EE的MVC架构模式，通过系统的三层架构来处理业务逻辑和数据的分离，最终实现家政共享的核心模块。系统开发数据库选择了轻量级的MySQL数据库，同时出于保障数据安全的考虑，对数据库建模、SQL注入进行了详细分析，保证系统更加安全有效。与此同时，系统属于家政共享服务行业，需要实现订单交易功能，因此该系统基于API对接了互联网两大支付方式，即支付宝支付和微信支付。为了保证优质服务，选择了基于评价体系的推荐算法，让更好的服务人员得到更多的利益，数据分析上面基于可视化技术更好地展示给服务人员和系统管理员。

关键词：家政共享;MVC架构模式;J2EE+MySQL

中图分类号：TP311.11      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）22-0148-02

Abstract：The internet has penetrated into all aspects of people’s lives，the internet plus housekeeping service industry is also the only way for the household service industry in the future. In the process of development，the system adopts the object-oriented design concept，chooses the MVC architecture mode based on J2EE to implement，and processes the separation of business logic and data through the three-tier architecture of the system，finally realizes the core module of housekeeping sharing. The lightweight MySQL database is selected in the system development database，and the database modeling and SQL injection are analyzed in detail to ensure that the system is more secure and effective considering data security. At the same time，the system belongs to the housekeeping and sharing service industry，which needs to realize the order transaction. Therefore，the system is based on API to connect the two major payment methods of the internet，namely Alipay payment and WeChat payment. In order to ensure the quality of service system，the recommendation algorithm based on evaluation system is also chosen，so that better service personnel can get more benefits. Data analysis based on visualization technology is better displayed to service personnel and system administrators.

Keywords：housekeeping sharing;MVC architecture pattern;J2EE+MySQL

1  家政共享系統业务需求

在如今互联网快速发展的情况下，不同的家政行业的管理系统仍然处于起步阶段，它们的差异也非常大。但是在实际的家政共享系统上面，对不同类型和重要的用户等级做区别和判断，能够根据线下实际用户和服务人员的需求进行系统管理，针对不同用户类别进行用户等级管理。为实际的家政服务和管理进行人员信息管理，产品推荐、数据报告分析等服务提供基础。

综上考虑，家政共享系统在预先需求分析当中由如下主要功能模块组成：系统前端主要功能模块、项目共享模块、家政共享和助学答题模块。个人用户注册模块的功能主要有个人信息的查询、参与的项目信息、创建的项目信息、业主发布的任务信息、我的申请和助学答题相关内容;业主发布的任务信息主要包括任务内容子模块、对系统服务人员进行审核、根据任务所需技能以及评价等级进行自动推荐、任务结束需要对系统服务人员进行评价和任务需要业主确认结束才可以将酬劳打入被雇会员账户当中;家政共享后台管理模块主要由系统会员管理功能模块、任务信息管理功能模块、家政共享资金管理功能模块和系统综合设置管理模块组成，其中不同模块由对应的子模块组成。

2  家政共享系统设计

家政共享系统针对家政业务服务的本身特性进行分析和设计，依据目前大多数线下的家政管理公司的流程，同时结合部分家政服务管理系统中存在的问题和不足，注重家政共享系统的实用性和方便性，满足家政市场需求、数据管理、家政行业分析等多种需求。本系统针对目前家政市场管理方面，提出了一个很好的解决方案。在该功能结构图中可以看出，整个家政共享系统主要包括四个核心管理功能模块：系统会员管理模块、任务信息管理模块、家政共享资金管理模块和系统综合设置管理模块。

会员管理模块：该模块主要对会员信息进行管理，主要由会员实名认证审核、会员信息列表、会员信息禁用和职业资格认证等子模块构成。

任务信息管理模块：该模块主要是对系统发布的任务信息进行管理，在注册会员并完成实名认证之后可以进行任务发布。同时，通知系统注册的家政服务人员进行任务的分配与接收，其中还有任务信息列表和任务信息禁用等子模块。

家政共享资金管理模块：家政共享系统的所有任务和服务人员都可以实现订单的支付和现金的提取工作。

系统综合设置管理模块：该模块属于整个系统架构当中的设置管理模块，其中包含抽成管理、好评等级和会员技能标签管理等核心子模块。抽成管理当中包含了对雇主自己的抽成和会员体现的抽成比例模块;评价等级当中设计了雇主好评不同等级不同抽成比例和会员好评不同等级抽成比例模块;会员技能标签管理当中设计了添加技能标签、修改技能标签和技能标签列表等模块。其整个共享管理后台管理员时序图如图1所示。

3  结  论

家政共享系统是基于企事业单位委托所开发的一个互联网+家政服务行业应用管理系统，该系统是集“家政共享、项目共享、答题助学”于一体的大型家政服务应用管理系统。在整个系统当中家政共享是本系统的一大特色，可以将线下的务工人员以及其他的社会资源进行整合，以创新性的模式解决了当前各个家庭中家务、家教、育儿等招人难和社会闲散人员无法寻找新工作的矛盾。

（1）家政共享。在家政共享的网站中，业主在个人中心中根据自己的工作需要发布任务，并对任务进行详细的描述。将任务提交到系统后，业主需要将酬劳付款到平台中，网站管理员会对任务进行审核，合乎网站规则的进行通过，不符合规则的将会被拒绝，在这里网站管理人员可以对网站的所有任务情况进行把关。审核成功后，显示到网站的页面中，会员就可以参与任务。会员可以查看到不同种类的任务需求，包括任务所需人员数量、报酬、业主评价等级、任务详情等内容。会员找到适合自己的任务可以直接点击报名按钮，即可等待业主审核后参与到任务中。业主可以在后台对报名人员进行审核，只有被选中的人员才能够参与完成任务。任务完成后，系统会自动将酬劳划到会员个人账户中，并可以进行提现。在任务结束后，会员可以对业主进行评价，这对业主起到一定的监督作用。

（2）项目共享。会员如果有好的项目，并且需要一定的资金时，该网站可以提供一个平台来让其获得一定的资金支持。会员可以在平台发布项目资金需求，写明项目的详情、所需资金、筹资时间等信息，提交到系统等待管理员审核。管理员可以管理系统中的所有项目共享的内容，对项目进行审核操作，把握网站的全部项目，共享审批工作。

（3）答题助学。会员可以通过平台的答题助学模块选择适合自己学龄和知识水平的测试题目。会员在答题过程中可以获得相应的积分，也可以提高自己的知识水平。会员在答题过程中，如果遇到疑难问题可以通过查看提示来帮助答对题目。会员答完题目提交试卷后，系统会直接给出答题分数，并且用不同的颜色来标示正确和错误的题目，点击对应的题目会给出题目解析，帮助会员理解题目内容。

最终，经过长时间的系统分析和设计，实现了整个家政共享系统的功能，很好地实现了互联网与传统家政服务行业的结合。

参考文献：

[1] Mao L. Research on the Featuring Management of Housekeeping Service [J].Journal of Jinhua College of Profession & Technology，2002（2）：86-88.

[2] Neve R. Comparative Study of Web Mining Algorithm for Web Page Prediction in Recommended System [C]//IJARCCE，2013.

[3] Wan C，Zhang L. Large-Scale Data Recommended Regulate Algorithm Based on Distributed Intelligent System Model under Cloud Environment [J].Mobile Networks & Applications，2017：1-9.

[4] 徐晓东.SSH框架与AJAX技术基础下Java Web应用开发分析 [J].数码世界，2017（8）：29-29.

作者简介：张哲（1984.02-），男，汉族，山东青岛人，工程

师，在职研究生，工学学士，研究方向：计算机技術;吴姗姗（1986.  01-），女，汉族，山东潍坊人，教师，教育学学士，研究方向：教育学。