黄铁军

2017年7月20号，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，这个规划在全世界范围引起了广泛关注，它提出了“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础”的战略目标，还提到了“科技引领”“系统布局”“市场主导”“开源开放”四条中国发展人工智能的基本原则，其中最后一条原则—“开源开放”很清楚地表明中国政府发展新一代人工智能不是在搞封闭的技术研发，而是以开源开放的方式做技术、以开源开放的方式实现目标。

依据规划指导，我们致力于打造人工智能的开源开放平台，不仅仅是做开源，还要借助开源成为一个有机的整体。所有的研发活动，所有的标准、知识产权、产业的推进都围绕这样一个开源开放平台开展。平台追寻“一体两翼”目标，“一体”就是开源开放平台，“两翼”就是以专家为主体的工作组和以企业为主体的推进组。

开源开放是我们必须走的一条道路。人工智能是一个基础性技术，是一个辐射性很强的技术，只有开源开放才能把效益最大程度上发挥出来，这是一个基本的判断。

另外，人工智能本质上具有难以透彻理解的技术特性，尽管现在正在追求深度学习的可解释性，但是新的机器学习算法、新的人工智能模型会不断涌现，我们人类要想完全彻底地理解人工智能系统的所有细节是不现实的，就像我们去理解人的智能背后机理一样，目前来说是不可能完成的一个任务。人工智能系统必须开放，最好是开源，否则想赢得使用者和最终用户的信任和采纳是不现实的。

开源是数代接力的过程，未来开源项目的主力是年轻人、是新一代、是学生。在教育过程中，开源应该直接对接刚刚开始学习人工智能的学生，这是很多学校现在开展人工智能专业急需开展的方面。实际上中国科研体制里面长期存在着不少低水平重复，甚至于高水平重复的项目。通过开源开放可以减少重复项目，大家做真正独特、真正有价值的东西，形成一个促进科技改革、科技体制创新的有效方式。

开源的发展需要尊重创新。在开源领域，中国有一些企业用得多，贡献得少，原始创新者就不愿意把自己的成果开放出来，这种现象就像发表论文一样，科研人员发表一篇论文，但作者本人完全看不到商业上对这篇论文的诉求，感受不到自己研究成果的影响力，显然，这样不利于鼓励创新。为了解决这些问题，论文中设立了引用数量这一指标，通过论文被引用数量，作者可以知道自己论文的影响力和实用价值。开源可以考虑参考这种机制，给予开源代码原创者一定程度上的认可。

开发是一个全球性行为。当一个深度学习的网络搭建出来的时候，开发者需要进行运行验证，这个过程需要在硬件载体上进行。为了方便进行这个过程，我们设立了两个运行环境方面的开源项目，一个叫“章鱼”，一个叫“珊瑚”，同时，在开发过程方面也有两个项目，一个叫“磐石”，一个是华为软件开发云。运行和开发的两方结合给大家提供了一个在线代码维护调试环境。此外，还有作为开源数据协作平台的OpenI纵横项目。

“章鱼”是既能往上支撑，也能往下连接分布在各地的不同硬件体系的智能资源管理系统;“珊瑚”是华为牵头，对各种异构化的硬件进行有效驱动，使它们能够协同配合的项目;“磐石”是国防科技大学在协同开发环境基础上面向AI进行定制式开发的群体化协同创新环境，是一個深度学习可视化的工具。

作为开源数据协作平台，OpenI纵横项目可以为解决在机器学习中遇到的问题提供一些帮助，比如解决分布式数据如何进行有效使用的问题。这个平台实质上是为了把数据管理好，它和开发是同等重要的。

总体来说，我们希望经过几年的发展，把《新一代人工智能发展规划》从基础理论落实到应用实践、关键技术、典型应用，以及整个人工智能发展生态当中，把它从一个文件变成一个物理的过程，这个实现过程不是某一家公司能做到的，而是大家一起共同构造的，能共同工作的前提就是开源，通过这样的方式，我们可以打造一个人工智能的生态社区。

为开源、为中国的人工智能发展，我们有几个初衷：第一，我们希望陆陆续续汇聚更多新成果。第二，我们希望为人工智能产业和应用提供一个可靠的基础设施，不会因为一些因素或者其他变化遭受冲击。第三，我们希望能够建立一个产学研用合作的桥梁，产学研说了很多年，但是如何把它有效地整合在一起，我们希望能够闯出一条路。这些期望不仅是对于中国，也是对全球人工智能产业和应用的期盼，可能要经过五年甚至更长时间才能做到。

人工智能会渗透到社会生活方方面面，将来用开源开放的方式打造的智能大陆会作为实现人类命运共同体、人类和智能的共同体梦想的可信基础，成为人类世界迈向智能时代的坚实阶梯。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）