魏冠军,陈晨,黄逸宇,魏浩林

(1. 兰州交通大学 测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070;2. 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州 730070;3. 甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070)

0 引 言

由于受到一些地球物理因素与数据观测精度的影响,GPS坐标时间序列在高程方向既存在着线性变化,又存在着极为复杂的周期性等非线性运动趋势．分析坐标时间序列的周期特征和与时间相关的季节性特征有利于建立基准站的非线性运动模型,获得更精确的测站瞬时位置[1-4]．连续运行参考站(CORS)坐标时间序列通常含有多种噪声,除了简单的白噪声以外,还含有闪烁噪声、随机漫步噪声等有色噪声．由于这些噪声信息会影响到坐标解算精度,以至于造成对测站位置和测站运动趋势的误判,因此有必要对CORS坐标时序进行降噪处理,获得更接近理论分析的坐标时间序列[5]．

小波分析的优点是可以同时从时域和频域上对信号进行分析,已经广泛地运用于GPS坐标时间序列分析中．田亮等[6]运用小波降噪的思想,通过对部分IGS站残差坐标时间序列中提取的噪声信息进行分析,发现这些噪声具有非线性周期运动的规律．范玉磊等[7]采用小波多分辨分析提取了中国区域8个IGS站的坐标时间序列中的非线性运动信息,认为垂向的季节性周期变化最为明显．马俊等[8]利用小波谱分析了中国区域IGS站坐标时间序列的周期性变化,认为IGS站的运动特征在不……