【摘要】关联规则是在无指导学习模式下，挖掘数据规律的一种形式。本文使用Python实现关联规则挖掘模型，结合机器学习和信息检索技术从大量数据中挖掘出不同等级满意度的老年群体特征，全面分析老年保健品市场满意度的相关因素，寻找未来老年保健品行业的发展出路。针对当前老年保健品市场满意度低，保健品定位错误和信息渠道急需优化，老年人更认可国外保健品品牌等问题。未来保健品行业应该从老年群体入手，通过更有效的宣传教育，改变错误认识。同时，厂商应该本着诚实守信的原则，不夸大产品功能，不做治病救人的虚假宣传。

【关键词】老年保健品 Apriori算法 关联规则技术 市场满意度 群体特征

一、引言

在老龄化背景下，老年保健品市场火热的今天，由于行业规范的缺失、市场监管的滞后、老年群体资讯通道的落后等问题导致老年保健品市场乱象频出。不仅使老年群体遭受到财产与精神的双重损失，还使保健品市场陷入信任危机，进入发展低迷期。基于此背景，为了推动老年保健品市场的健康发展，助力老年保健品市场模式的变革，本文以开封市为例，进行了老年保健品市场满意度调查分析，探求老年群体的特征及其对于保健品的消费偏好，同时深入了解老年保健品市场的现状，以期帮助优质保健品以更为合理的方式进入市场。

二、关联规则分析的数据变换与挖掘实施

直接抽取原始数据无法满足数据挖掘的具体要求，因而需要对数据进行必要的预处理，使之实现数据的正确表达和合理组织，达到数据挖掘的基本条件。本项目使用Python实现关联规则挖掘模型，详见附录三。为避免Python处理中文编码时带来的额外系统资源消耗，提高挖掘模型的总体性能，本项目对所有的数据进行编码。具体数据描述见表1。

三、老年人对于保健品市场不同等级满意度的相关因素分析

在对满意度相关因素的分析中关联规则算法的最小支持度和置信度分别设置为60%和80%。

（一）一级满意度的关联规则结果

在对一级满意度的分析中，一共挖掘出26条规则，模型的具体估计结果如表2所示。

1.对保健品的错误定位导致低满意度

由i3——r1——s1可知，处于疾病状态且选择购买保健品的老年人对保健品市场的满意度低的支持度和置信度分别为84%和92%，即对当前的保健品市场不满意。由m1——n3——1可知，认为保健品是药品且可以治疗疾病的老年人对保健品市场的满意度低的支持度和置信度分别为87%和94%，即对当前的保健品市场不满意。

针对此类情况，应该从老年群体入手，通过更有效的宣传教育，改变错误认识。明确保健品是保健食品不是药品，不能治疗病，以防止老年人因为盲目购买保健品而耽误治病。同时，厂商应该本着诚实守信的原则，不夸大产品功能，不做治病救人的虚假宣传，明确其保健食品的定位，通过调节机理、补充营养等功能吸引消费者。

2.销售会议和推销人员不是良好的信息获取渠道

由l7——l8——s1可知，老年群体对通过销售会议和推销人员知道的保健品，满意度偏低的支持度和置信度分别为88%和95%。这与现实相符，生活中保健品的传销会议屡见不鲜，产品质量参差不齐，定价高，甚至通过夸大功效欺骗老年人。保健品市场未来应该不断规范，切记用传销和“发展下线”的伪直销模式销售保健品。同时，管理部门应该在现有的基础上，将保健品的分类进一步细化，以防厂商钻空子，使老年人群体可以通过不同的标志，对保健品的功效有更准确的初步判断。

（二）二级满意度的关联规则结果

在对二级满意度的分析中，一共挖掘出17条规则，模型的具体估计结果如表3所示。

1.老年群体对国外的保健品品牌更认可

由k2——k3——k4——s2可知，知道澳佳宝、Swisse和小林制药的老年群体满意度处于中档位置的置信度和支持度分别为：89%、93%。在调查过程中小组成员发现，知道本土化程度低的外来保健品品牌的老年人占少数，但对保健品市场的评价较好。针对这种情况，应该提高老年群体对产品和服务的满意度，改善国内保健品在老年人心目中的形象。

2.老年人对保健品补充营养

由i1——m4——s2可知，在身体健康的老年人中认为保健品可以补充营养的调查群体满意度处于中档的支持度和置信度分别为84%、89%。可见保健品在补充营养方面，得到了身体健康的老年人的认可。在保健品市场不断细分的过程中，更多的保健品应该定位到补充营养、调节机理等优势功能，更好的满足老年人对保健品功能的要求。

（三）三级满意度的关联规则结果

在对三级满意度的分析中，一共挖掘出4条规则，模型的具体估计结果如表4所示。

在本次调查中，对保健品市场处于第三级满意度的老年人仅41人，挖掘出的规则少且支持度较低。可见保健品市场急需完善，并通过商业模式的创新，提高老年人对保健品市场的满意度。针对当前老年保健品市场满意度低，保健品定位错误和信息渠道急需優化，老年人更认可国外保健品品牌等问题。未来保健品行业应该从老年群体入手，通过更有效的宣传教育，改变错误认识。同时，厂商应该本着诚实守信的原则，不夸大产品功能，不做治病救人的虚假宣传。

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作者简介：顾霖（1998—07—10）女，汉族，山东烟台人，单位：河南大学经济学院，2016级本科生，国际经济与贸易专业。