周连中++吴芳++张电岩

摘要：为了了解汽车各个零件之间的相互损耗关系、提高产品质量、及时保养汽车，构建了基于RFID（Radio Frequency Identification）的汽车零件销售策略支持模型。文章在RFID技术支持下运用关联算法对汽车销售数据进行分析，发现汽车零件之间的损耗关系，根据损坏的零件，发现汽车潜藏的问题，给出汽车的保养建议。从而为客户解决汽车潜在问题，排除隐患，并制定相应的生产和营销计划提高销售利润和优化企业生产结构。

关键词：电子标签；决策支持；关联算法；Apriori算法；物联网

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）01-0250-03

The Decision Model of Vehicle Components Sale Based on RFID

ZHOU Lian-zhong， WU Fang， ZHANG Dian-yan

（Computer Technology and Information Engineering Institute， Tianjin Agricultural University， Tianjin 300384， China）

Abstract： To understand the attrited relation of automobile parts ， obtain high quality and be in good repair， the decision model of vehicle components sale is built. In this paper， based on the Radio Frequency Identification （RFID） technology， automobile sales data are analyzed by association algorithm. The loss relationship between parts and the hidden problems of automobile of automobile are discovered. According above information， automobile 's maintenance and repair recommendations are given. Potential troubles are eliminated and plans about production and marketing are given to optimize the structure of enterprise production.

Key words： RFID； decision support； association algorithm； Apriori； internet of things

现代社会私家车变得越来越普通，然而汽车的服务技术还处于起步阶段，特别是对汽车的维修还处于“望闻问切”的阶段，汽车潜在问题的研究还没有明显的进步。

数据挖掘技术成为辅助人们决策的重要技术。通过对汽车零件产品的购买数据进行分析，从而获得产品的一些潜在价值，对产品质量和品质具有很强的针对性。这也是提高产品质量中发现问题产品最有利的证明[1]。在整个的过程中RFID技术是不可缺的一部分，在产品追踪、防伪标识中起到了很大的作用，这是RFID技术的性质所决定的[2]。

在整个社会中汽车及其附属品的消费产生的数据是巨大的，所以对这些海量数据进行数据挖掘的尤为重要。关联算法是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。本文在RFID基础上用关联算法对产品销售数据进行分析，从而对汽车零件产品进行销售调整和提供汽车保养建议。……