刘伶俐,贺一墨,刘祥德

(1陆军军医大学基础医学院，重庆 400038，tmmuliull@163.com；2陆军军医大学药学与检验医学系，重庆 400038；3陆军军医大学西南医院肝胆外科，重庆 400038)

近年来，随着深度学习、图像识别、神经网络等人工智能(Artificial Intelligence，AI)关键技术的突破，国内外关于“人工智能+医疗”的投资热度持续攀升，其研究成果正逐渐应用于医疗健康领域，医疗机器人、辅助诊疗、智能影像识别、智能药物研发、智能健康管理等词语也越来越多地出现于公众面前[1]。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面对我国发展智能医疗作出了明确规划，包括推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手等[2]。可以预见的是，人工智能将越来越多地应用于临床医疗，并逐渐取代医务人员的部分工作。作为最前沿的医学高新技术，医疗AI的应用无疑会给患者带来巨大福音，但同时也必将对现有医疗模式和医患关系带来一定影响，因而医患双方都需要一个认知和接受的过程。为了解患者对AI医疗的认知和信任度情况，笔者于2018年5-6月对重庆某三级甲等综合医院(以下称“三甲医院”)的患者进行了随机调查，并对结果进行了总结分析。

1 调查对象

本研究的调查对象为2018年5-6月在重庆某三甲医院就诊的446名门诊和住院患者，因其对就医流程和诊疗模式有一定的直观感受，可确保数据的真实性和客观性。

2 调查内容与方法

2.1 调查内容

采用自行设计的问卷进行现场随意抽样调查。内容包括四大部分：①患者的基本情况，包括性别、年龄、学历、职业类别、月收入等；②患者对AI医疗的认知情况，主要调查患者对AI的了解程度及途径、对AI应用于医疗领域的当前感受、未来预期及面临问题的看法；③患者对AI应用于临床诊疗的接受度和信任度情况；④患者对AI医疗的其他看法。

考虑到人工智能是近几年才“热”起来的新事物，且它的概念目前并无明确界定，以科学家为代表的人工智能基础研究者和人工智能产品设计者、商务人士、政策制定者以及广大公众通常在不同的语境下使用“人工智能”这一术语[3]——它既是一门学科，也是多种技术的集合，更是拥有智能的机器或程序[4]。因此，本问卷对人工智能做了简要说明，并将其通俗地界定为人工智能技术或拥有高智能的机器，以减少受访者的歧义。

2.2 调查方法

调查员在接受培训后，分小组多次进入住院部骨科、普外科、心内科、妇科等十余个科室和门诊部各楼层候诊区、候检区、大厅休息区等处，对意识清醒、无语言障碍的患者或其家属讲明调查目的，征得同意后发放问卷并说明填写要求，患者或其家属当场填写。少数文化程度较低又乐于接受调查的患者，则由调查员以访谈的形式进行调查，并代为填写问卷。所有问卷均于当场填写完毕后收回。共发放问卷460份，回收460份，有效问卷446份，有效回收率为96.96%。

2.3 分析方法

用Excel2010建立数据库，将所得数据进行录入、核对和分析。计数资料以例数和百分比进行描述。

3 调查结果与分析

3.1 调查对象基本情况

446名受访者中，男236人(52.91%)，女210人(47.09%)；涉及各年龄段，以中青年为主，其中，26～40岁占39.46%，41～55岁占28.48%，18～25岁占19.06%；文化程度以大学为主(大专16.37%，本科34.3%)，其次为“高中或中专”(23.99%)，“初中及以下”也占了相当比例(17.26%)，研究生以上只占8.07%；职业涵盖较广，其中专业技术人员和职员的占比相对稍大，分别为18.83%和18.61%；月收入以3001～5000元为主，占34.53%，3000元及以下占27.35%，5001～7000元占18.16%，9000元及以上占11.88%。

3.2 患者对人工智能医疗的认知情况

3.2.1 对人工智能的了解情况

人工智能这一概念，最早是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡等人在1956年的达特茅斯会议上提出来的。自那以后，AI的研究经历了多次起伏，直到20世纪90年代后期才开始加速发展[5]。2016年，谷歌开发的AlphaGo程序大胜世界围棋冠军李世石，使人工智能走向台前，成为各界关注的热点话题。

从调查结果来看，对人工智能“了解一点”的受访者比例最多，占70.4%，比较了解和非常了解的分别为11.43%和1.79%，不了解的有16.37%。可见，对于当前比较热门的人工智能，大多数受访者(83.62%)都是有所了解的。他们了解人工智能的途径，主要是通过网络(51.57%)、电影电视(36.55%)和使用智能产品(36.1%)；另外，“听别人说过”和通过书籍杂志了解的分别为20.63%和21.3%，从事相关职业的占9.64%。当然，也有9.19%的受访者表示“没听说过”。

3.2.2 对人工智能医疗的认知情况

对于“AI在医疗领域的应用，您感受(或听说)最多的是？”这一问题，80.49%的受访者选择了“微信挂号、缴费、查询检验报告等医疗后勤环节”，其次是辅助诊疗(26.23%)、智能健康管理(26.23%)和手术机器人(24.66%)，比例均不高，对其他应用如阅片机器人(8.3%)、智能药物研发(8.07%)的感受更少。另外，有10.76%的受访者对此表示“不清楚”。

关于“人工智能应用于临床医疗是否会给患者带来好处”，60.54%的受访者表示“会”，30.72%的人表示“可能会”，两者共计91.26%；表示“可能不会”(1.35%)和“不会”(0.67%)的一共只有2.02%；另有6.73%的受访者表示“不清楚”。当进一步追问“人工智能医疗会给患者带来哪些好处”时，选择最多的依次为：看病更方便(77.13%)、看病效率更高(70.4%)、诊疗手段更多(49.33%)；选择诊疗结果更精准、服务态度更好的也有一定比例，分别为22.42%和13.45%；认为“没啥好处”的仅0.67%。说明绝大多数患者对AI医疗的发展前景持肯定态度，且对其应用于临床诊疗有着诸多美好的期待。

关于“人工智能应用于临床医疗是否会带来新问题”，28.7%的受访者认为“会”，52.91%的人认为“可能会”，两项共计81.61%；选择“可能不会”(4.93%)和“不会”(2.24%)的，一共为7.17%；另有11.21%表示“不清楚”。至于“人工智能医疗会带来哪些新问题”，53.81%的受访者选择了医患直接交流更少，45.07%的人认为存在未知风险；另外，认为医疗责任难以划分(31.39%)、存在隐私安全问题(25.78%)、收费可能更高(25.56%)、缺乏人情味(23.99%)等，也有相当比例。另有4.7%的受访者表示会带来其他问题，并在问卷上做了文字补充，如：有的患者不会使用智能设备，反而增加看病难度；人的复杂性可能使人工智能不能准确判断病情等。认为没有问题的只有0.67%，这与前一题“认为不会带来新问题”的数据(7.17%)有一定差距，可能是有的受访者在见到具体选项后，临时修正了自己的看法。可见，对人工智能医疗这一新兴技术，大部分患者在期待其带来更多好处的同时，也对其可能带来的新问题有所认知。

3.3 患者对人工智能医疗的接受度和信任度情况

患者对AI医疗的接受度和信任度，是相辅相成的两个方面，信任度越高，接受度也会越高，同样，接受度越高，表明患者对AI医疗的信任度也越高。因目前人工智能在临床诊疗中的直接应用并不多见，故本部分的调查内容，主要围绕就医的各个环节进行假设性提问，以了解患者对AI医疗的接受度和信任度情况。

当被问及“如果某医院拥有较多医疗人工智能设备，您是否会更信任它”时，表示“会”的占28.92%，表示“可能会”的有50.9%，两项共计79.4%；选择“可能不会”(9.64%)和“不会”(2.47%)的共占12.11%；表示“不清楚”的有8.07%。可见，拥有智能医疗设备的医院更容易受到患者信任。

关于AI医疗的应用场景，患者接受度最高的是“挂号、缴费、查询检验报告等医疗后勤环节”，选择比例达84.53%；其次为“协助医生看病、做手术”(55.61%)；选择“直接给患者看病、做手术，医生在旁监督”的占14.57%，而接受“完全取代医生给患者看病、做手术”的，仅3.59%，另有4.26%的受访者表示“不清楚”。可见，对于人工智能在临床医疗中的应用，目前患者更能接受它以辅助角色出现，在看病、做手术等重要的医疗环节，人工智能介入的工作越多，占据的角色越重，患者的接受度反而越低。

那么，假设在就医的某些环节，人工智能取代了医务人员的绝大部分工作，患者对它们的信任度会如何呢？本问卷根据就医流程列出6个选项，请受访者用1-5的数值表达对各项的信任度，分值越大，表示越信任。调查结果显示，信任度最高的仍然是挂号、缴费等医疗后勤环节，平均分为4.67；其次为医患直接接触较少的医疗辅助环节，如发药(3.91)、做仪器检查(3.77)、写检验(检查)报告(3.39)等；信任度最低的为诊病(2.73)、做手术(2.55)等医疗技术要求很高的环节，具体见表1。可见，在医疗活动中，与患者接触越多、技术要求越高的环节，患者对AI医疗的信任度反而越低。

表1 对人工智能取代医务人员绝大部分工作的信任度/n(%)

3.4 患者对人工智能医疗的其他看法

对于AI取代医生给患者诊疗，患者最担心的是什么？受访者的选择从高到低依次为：它突然出现故障(70.18%)、它不能与我顺畅交流(56.73%)、它不能理解我的病痛(47.98%)、它给出的方案不符合我的实际(34.08%)；此外，担心它的收费太高(17.71%)、没有人类医生水平高(17.94%)的也有一定比例；表示没啥担心的只占1.57%。可以看出，对于医疗人工智能取代医生给患者诊病，大部分患者或多或少都存在一定担忧。

对于已在我国多家医院开展的机器人手术，患者选择它时会考虑哪些因素？调查显示，受访者考虑最多的依次为：手术效果(68.61%)、医生的操作能力(40.81%)和费用情况(36.77%)。而医生的操作能力与手术效果是息息相关的，这也从侧面反映出患者对AI医疗的关注重点，主要在于治疗效果和费用情况。并且，对于人工智能应掌握在“人”的手里有着一定的认知。

关于AI医疗将会对医患关系产生什么样的影响，28.7%的受访者选择了“正面影响，医患更和谐”，17.26%的人选择了“负面影响，医患更疏离”，6.5%的人认为“没啥影响”，而47.53%的人表示“不清楚，难以预测”。

4 讨论

4.1 患者对人工智能医疗的认知和信任度情况

人工智能医疗，是继数字医疗、互联网医疗之后，医疗领域的又一次信息化变革。它的优势在于，借助大数据、超级计算、深度学习等人工智能技术，能使机器拥有人类医生的行为能力、思考能力甚至情感能力，并在计算能力和学习能力方面远远超越人类，因此可代替以往由人力完成的部分医疗工作[6]。这对于提升医疗行业的诊疗效率和服务质量，更好解决医疗资源短缺、基层医生技术不足等问题有着重要意义[7]。

调查结果显示，大多数患者对AI医疗有一定认知，91.26%的受访者认为AI医疗会给患者带来好处，如看病更方便(77.13%)、效率更高(70.4%)、诊疗手段更多(49.33%)等；同时，也有81.61%的人认识到它的应用会带来新问题，如医患直接交流更少(53.81%)、存在未知风险(45.07%)、医疗责任难以划分(31.39%)等。

通过调查还发现，大多数受访者对拥有智能医疗设备的医院会更加信任，但对人工智能应用于临床医疗，患者的接受度和信任度是分层次的。对于人工智能应用于简单的医疗后勤工作，如挂号、缴费、查询检验报告等环节，患者的接受度和信任度最高；其次为应用于发药、做仪器检查、写检验(检查)报告等医患直接接触较少的医疗辅助环节；而在诊病、做手术等医疗核心环节，人工智能介入的工作越多，占据的角色越重，患者的接受度和信任度反而越低。

4.2 患者对人工智能医疗形成梯度信任的原因

进一步分析调查结果发现,形成上述梯度信任的原因，主要有三个方面：一是患者对AI医疗缺乏深层次了解。由于目前国内关于AI医疗的研究才刚刚起步，应用于临床诊疗的AI并不多见，大部分(84.53%)患者对AI医疗的感受仅停留于微信挂号、缴费、查询检验报告等简单体验，对于辅助诊疗、医疗机器人等缺乏了解，难以想象它在诊疗中会带来什么样的好处，因此对它在医疗活动中的深度介入持戒备心理。二是患者对人工智能的安全性和易用性存在一定担忧。尽管在理论上医疗AI有很多过人之处，但它毕竟是最新研发出来的机器或程序，在应用之初可能因技术不足、程序漏洞或管理不善而引发设备故障、隐私泄露或其他风险，需要在实践中不断改进和完善。但患者是“人”不是“物”，哪怕一点小小的失误，可能就会带来不必要的身心伤害。因此，患者对于人工智能直接参与临床医疗，或多或少会有一些安全担忧。另外，AI医疗改变了传统的就医模式，部分患者对自己能否运用人工智能顺利就医感到担忧。三是患者对人工智能的沟通能力和应变能力心存怀疑。有效的医患沟通是医疗活动得以顺利开展的前提，也是增进医患了解、促进相互信任的基础。但在AI医疗模式下，“医”不再只是活生生的人，也可以是智能化的机器或程序，传统的医患直接交流可能更多地变成人与机器的对话。因此，患者对AI能否与自己顺畅交流、能否理解自己的病痛、能否根据自己的病情给出个性化的诊疗方案等存在怀疑态度，进而影响到他们对AI医疗的接受度和信任度。

4.3 建议

AI医疗的发展趋势是不可逆转的，在看到其美好前景的同时，必须重视其可能带来的新问题，尤其应关注公众对它的认知和信任度情况。因为医疗技术的发展是为患者服务的，最终需要得到患者的理解和接纳。提升患者对AI医疗的认知和信任度，需要政府部门、科研机构、人工智能企业和医疗单位的共同努力。可从以下几方面着手：一是在舆论上要加大宣传力度。充分利用网络、电视、报刊等媒体，介绍AI医疗的研发进展、应用现状、用户体验及使用效果等，以提升公众对AI医疗的认知度。二是在技术上要力求安全易用。要树立用户至上、安全为本的设计理念，加强理论攻关，加大技术研发力度，推动人工智能技术不断走向成熟和完善。同时，要推行安全认证，对人工智能技术和产品进行严格测试，尽可能地增强其安全性和易用性，以提升社会公众的信任度[8]。三是在管理上要建立相应制度和规范。如制定AI研发和应用的伦理规范、安全标准、法律法规及监管体系等，对人工智能算法设计、产品开发、数据采集和产品应用等进行全流程监管[8]。四是在应用中要强化沟通和指导。当前的医疗AI仍处于“弱人工智能”阶段，在定位上它只能是医生的重要工具或得力助手。因此，在医疗活动中必须坚持医务人员为主导、人工智能为辅助的原则，医生在推荐患者应用医疗AI时要多解释、多沟通，并做好指导和服务工作，以获得患者的理解和认可，增强对AI医疗的信任感。