荣 誉

（辽宁中医药大学实验动物中心 辽宁 沈阳 110032）

在动物试验指标确定中，当面临综合性的特征时，应该改变以往单一性的比较方法，通过多种比较方法的构建，实现动物试验指标确定的有效性，有效提高检测的整体质量。在以往动物试验中，人们通常会采用一元协方差分析方法，通过不同方法的使用以及处理效果的确定，提高试验分析以及处理的差异性，从而实现多种比较方案检测的有效性，实现动物检测结果的整体价值，但是，若在单一指标分析中，如果没有考虑到各个指标之间的问题，会形成不正确性的统计结果。因此，在动物试验中，为改变以往单一性的试验限制，应该通过多重比较方法的使用及选择，提高动物试验的有效性，为动物试验方法的确定提供参考。

1.多重比较方法

1.1 所谓多重比较法，通常运用在变异数据分析之后，当发现平均数存在显著差异时，应该通过试验水准中检视方法的确定，实现平均数间差异的分析。对于一项试验内容，通过多种比较方法的使用，可以结合正确的、无效的假设内容，进行不正确数据以及假设的分析，有效提高数据分析、处理的有效性。而且，数据检测以及多重比较方法运用中，应该结合动物试验的检测方法，进行数据的处理，以提高动物试验多重比较确定的有效性[1]。

1.2 多重比较方法原则。

在动物试验检测中，应该结合多重比较的方法，进行动物试验方案的确定。首先，在试验方案拟定中，应该结合动物试验的特点，进行统一试验的整合，第一，在单因素试验方案中，应该通过整个试验进行一个试验因素不同水平的确定，保证单因素试验方案设计的有效性。……