摘 要：档案资源符合大数据的相关特征，在构建档案过程中需要大量使用大数据框架，档案工作具备的首要条件就是大数据架构完整。但是目前的档案工作往往缺少这一点，而且在信息质量，资源共享等方面都有很大的缺失，这都是建立大数据的必要准备。本文即将探讨想相关档案工作问题，为了更好的服务大众，档案工作必须更加完善。

关键词：档案工作；大数据；框架构建；应用思考

大数据指的是规模巨大的软件工具，大数据是随着科技发展的衍生品，是很多工作必须的工具，但是大数据还需要不断完善，以便能在各个领域提供方便。大数据可以帮助企业或者其他组织工作，获取信息，管理信息处理整理资源都是大数据的功能。在工作中算是工作人员的捷径。档案工作也不例外，这样需要大量信息资源的工作更加需要大数据的帮助，在建立大数据框架的同时应该完善其他相关的应用，也应该独立思考关于大数据在档案工作中的作用，对于以后的工作会很有帮助。

1 档案资源和大数据的联系

档案工作需要大量的资源，本身是一种收集信息管理信息并且整理信息的工作，在这过程中，大数据起到的作用可以说是绝对性的。档案馆的资源并不都相同，所以在获取信息方面每一个档案馆都有自己独有的大数据。这对工作人员来说是一个很艰巨的任务，因为大数据本身就是一个非常庞大的体系，寻找相关细节性较强的资源无异于大海捞针。这就需要很多的专业人员进行分门别类的收集整理，所以档案工作是一项非常复杂繁琐的工作。随着电子时代的来临很多档案馆都开始了自己的数字化模式，档案不再是落实到现实中的纸制品上，而是建立自己的数据库来整理电子档案，这对于工作人员来说工作上方便很多[1]。但是在某种程度上还需要学习很多新的知识，掌握收集大数据并且电子化的技术有一定的难度[2]。档案还有很多是音频视频，照片图片等，这和之前传统的文字档案又有很大的不同，档案工作随着时代需要也在渐渐的完善，对于工作人员以及技术工作都有很大的要求。无论什么类型的档案都需要进行分类整理，大数据框架是不变的，电子化的数据也需要有一个基本框架，和传统档案处理不一样的是数据的电子化更加便捷快速，方便档案的查找。档案信息有巨大的价值，工作人员在每一个环节都不能出错。这也是档案工作严谨性的特点，这一点和大数据的获取有异曲同工之妙。

2 档案工作的特点

档案工作需要很多种类的资源，同时价值比较高，但是密度较低，而且处理速度有一定的要求。海量的档案信息很可能每次要利用的信息只是沧海一粟，利用的信息密度非常低，这是档案工作枯燥的原因之一，大数据在这其中的运用非常多，而且需要很多的技术作为辅助还有人员流程需要辅助[3]。只要檔案资料能产生价值，大数据就必须为其服务。大数据的处理速度是比较快的，但是档案工作的需求也比较大，传统档案只是单纯的人为工作，但是电子化数据之后，寻找只需要运用相关计算机技术。这样的进展能提供出更加细致快捷的服务，而且相比传统模式，电子化的数据更加准确，这也是大数据的功劳。

3 大数据结构框架分析

大数据出现有一定的时间，但是运用到档案工作时间并不是很长，而且两者的结合还有很多的完善之处，大数据的处理过程一般是收集，选择，加工编辑和审核，这和档案工作的传统模式有很多相似的地方这也是二者结合的原因。在选取素材方面需要很多人工处理帮助，因为即使是运用电子化的数据模式，寻找被需要的信息数据也不是一件容易的事情，需要人工加上一定的技术处理才能完成，这个机器不能代替人脑是一样的道理[4]。信息化的时代，大数据处理是必不可少的工具，但是同时也需要人工的帮助。大数据的框架需要进行仔细分析，国家级档案馆中内容分析是最重要的内容，也是工作人员的主要工作，数据源的掌控是大数据结构最基本的内容，各地馆藏的档案资源都可以通过大数据找到，数字化的电子文件也需要项目管理，大数据需要精准的定位才能快速找出合适的资源供使用者使用。高速高效的网络也是大数据为了海量资源服务的工具，这是大数据架构中最重要的一部分，大数据的构成比较复杂，但是核心就是在高速网络，无论是信息传输还是资源收集都需要高速网络的参与。高速网络可以将大量的信息资源传输到有需要的服务器中，这是大数据快捷简便的原因。信息处理原则是在超级计算机或者服务器的帮助下实现的，处理的方式有搜索，仓库管理等很多项目，项目搜索可以更快的找到合适的资源，这是大数据架构比较完整的体现。

4 大数据应用的相关思考

大数据在理论上实现了很多的目标，但是在实际运用过程中还有很大的进步空间。大数据战略是一个比较全面的战略，在档案工作的运用过程中有很好的体现，数据到位，应用明确，手段成熟，三个方面体现的淋漓尽致。大数据发展就是需要这样的条件，大数据能够飞速发展是因为人们不断的需求，档案工作的需求量是很可观的，所以在大数据的应用过程中起了不小的作用。大数据的应用现在还不是很成熟，很多功能没有开发出来，这是目前应用大数据的行业都应该反思的问题。从三个准备条件来看，档案工作需要进行更加充分的准备工作，档案环境应该存储更多的资源，而且将资源随时随地数字化储备好，在运用大数据技术进行传输储存，这对大数据的收集和使用有很大的帮助。但是档案资源储存工作是一个比较长远的目标，在短时间内实现比较困难。大数据的潜力空间非常大，未来还有很多的领域需要大数据的支持，档案工作是在为将来的长远工作进行铺垫，档案工作运用大数据的同时也在完善自身的资源建设。

5 结束语

综上所述，大数据和档案工作的结合还有一定的难度，二者结合的程度远远不够，档案部门需要大数据的帮助，复杂且大量的工作需要大数据这样的帮手，但是面对大数据，档案工作也是一个帮手，可以让大数据更加完善，对于其他领域也有很大的帮助，二者结合是一个双赢的结合。工作进行困难可以适当借助外力，引进学习先进的技术是关键，科技人员也应该结合档案工作的特点来完善大数据功能。大数据应用过程中应该注意服务观念，作为一个大型辅助工具，大数据的功能应该更加完善，而且服务效果也有提升的空间。这一点档案部门应该和大数据共同成长。档案质量应该适当进行提升，大数据的加入会让档案工作变得更加简单精准，虽然档案数量庞大，但是并不应该影响档案的质量。数字化是档案质量提升的关键，数字化比纸质化要更加精准，信息能够得到更加科学的计算，这同样需要大数据的帮助。载体和信息是不可分离的，所以同样一份档案会有多个备份，这对大数据来说也是一个不小的考验，大数据处理有查重功能，所以大数据的智能查重可以考虑提升一下。科技时代的到来让很多行业变成了机遇与挑战的局面，希望档案工作能抓住机遇，实现质的飞跃。

参考文献

[1]阎爽.档案工作中大数据框架构建及应用分析[J].办公室业务，2017（15）：103-103.

[2]刘成利.大数据背景下电子档案管理的应用局限及思考[J].文存阅刊，2018（4X）：47-47.

[3]郑晓毅.运用大数据创新纪检监察工作的思考与探索[J].法制与社会，2017（34）：133-134.

[4]杨明.大数据环境下企业档案管理工作的思考[J].机电兵船档案，2018，198（05）：49-50.

作者简介

吴红（1981-），女，汉族，湖南益阳人，本科，档案专业助理馆员，京珠高速公路广珠段有限公司。