朱广磊

摘 要：针对大数据对图书馆的影响和变化，探讨了实现图书馆管理各个方面的新途径和新方法。本文介绍了传统图书馆管理工作的数字化决策研究，分析了图书馆管理与大数据的关系，阐述了图书馆管理应用大数据面临的问题，并提出了解决方案。

关键词：大数据；图书馆管理；管理对策

1 大数据释义

随着社会的发展和科学技术的进步，网络技术迅速发展，相应的数据信息也经历了“爆炸式增长”。云计算出现后，一个更流行的术语“大数据”应运而生。到目前为止，学术界尚未形成统一的定义。这是一个相对抽象的概念。维基百科定义了大数据：大数据意味着使用通用软件工具获取，管理和处理数据需要花费更多的时间，已经超过了所容忍的时间数据集。

在搜索百度百科全书时，研究机构Gar tn er给出了“大数据”的定义：“大数据”需要一种新的处理模型，以便拥有更强的决策权，洞察力和流程。优化功能，以适应大规模，高增长率和多样化的信息资产。从字面上的理解，它只显示大量的数据。实际上，除大量外，大数据还具有品种丰富，复杂多样，价值大，处理速度快的特点。大数据的这些特征已在学术界达成共识。

2 大数据与图书馆业务管理的关联

1）图书馆业务管理。在图书馆的具体管理中，无论是馆藏资源管理，用户管理，人力资源管理，还是财务资源管理图书馆的各种基本服务数据，包括：图书馆的开放日数和开放时间。图书馆营业时间，参观博物馆的人数，图书馆的平均访客人数，每年借书数量，每人借书数量，网站访问次数，官方微博数量，微信粉丝，帖子数量，推送通知数量，读者数量，喜欢数量等等。图书馆的馆藏数据无疑可以揭示图书馆的藏书，包括纸质资源，电子资源，中国图书馆，外国图书馆，中外期刊，中外数据库，中外文。电子期刊的数量，按照中国地图方法计算的每个类别的书籍数量，纸质年份下载的全文文章数量，一段时间内借阅量最大的借书数量等等。

2）大数据对图书馆产生的有利影响。（1）使图书馆各项具体业务管理有“据”可循。在大数据时代，人们非常依赖网络环境，足不出户，通过网络就能进入图书馆，查阅馆藏目录或以网络形式在线阅读数字出版物。而读者信息行为轨迹，便是大数据时代研究人们阅读习惯并开展有针对性的阅读推广活动的数据基础。比如我们在淘宝网购物，网站就会从用户浏览和购买记录中了解用户的购买习惯和需求，马上就有了“猜你喜欢”，并根据购物者的习惯在网站首页推送一些相关产品。再次登录网站时，曾浏览过的商品也会推送进来，同时还有类似商品链接让购物者进行对比。如此都是源于后台对消费者的消费行为和习惯进行了记录和分析。（2）能让图书馆的业务管理实现量化管理。这里的量化，并不是指精确或者是数字化，而是找到规律，确定概率。也就是说，量化数据并不是一定要最后变成数字，这样说的原因是出于对目的把握。我们在图书馆中利用大数据，目的是为了更好地对图书馆进行管理，服务于用户，所以研究图书馆中的大数据，可以从数据出发，让这些存在于图书馆之中的数据反作用于图书馆。

3 图书馆业务管理应用大数据面临的问题

1）数据获取问题图书馆中存在的数据种类多：有通过主题词表、分类法形成的编目数据，有读者数据，查询历史记录数据、借阅记录数据、咨询记录数据、开架阅览数据、资源下载记录数据、馆内阅览人数数据等等，种类繁多。同时这些数据存在的形式也很多，有视频数据、音频数据、声像数据、图形数据、文字式数据等等。另外，图书馆中的数据还有个明显的特点是杂乱无章，即是无序化的。若想真正的让这些数据得以充分利用，必须要进行一番鉴别和处理。虽然目前大数据在处理数据方面的技术已经取得一定的进展。但是面对大数据种类繁多，数据量大的现状，若想从结构复杂，种类繁多的大量数据中，快速有效地获取有用信息，需要大数据技术的支撑，而数据中心将面临巨大的压力。

2）人才培养问题。在大数据的背景下，图书馆的管理方法和工作方法发生了翻天覆地的变化。这要求图书馆员能够在大量信息中找到有价值的信息，以筛选，评估，判断和处理数字资源。图书馆员必须具备一定的管理技能和创新思维，这对图书馆员来说是一个巨大的挑战，特别是对于非图形专业人士。大多数图书馆缺乏对大多数官员大数据的知识培训，图书馆员学习和交流，出国深造的机会非常有限，导致大数据中高科技人才的极度缺乏。图书馆的现状是缺乏高级专业人才和缺乏综合人才。

3）用户隐私问题。大数据时代的一个显着特征是开放性。在这个大型平台上，数据是开放的，资源是开放的。通过数据共享，图书馆可以确保最大限度地利用其资源，并最大限度地提高价值，但与此同时，最大的安全风险是个人隐私受到严重威胁。一旦整个数据链的某个部分出现缺陷，它将影响整个系统数据，并将泄漏整个数据链中的数据信息。数据技术门槛的降低，再加上入侵黑客等，用户的隐私难以得到严格保护，数据安全问题，用户隐私问题都凸显出来。

4 大数据时代图书馆管理的对策

1）成立数据管理部门，建立共享平台。对于大数据具有比较典型的特征，这些特征数量和种类都比较的繁多，面对如此大量凌乱的数据资源，有必要建立一种有效的订购机制。图书馆应建立专门的数据管理部门，制定统一的数据采集和分析标准和计划，并协调各种数据之间的关系。这需要能够改进计算机选择，分析和存储。数据管理部门为了节省时间，减少重复劳动的麻烦，应建立共享平台，实现数据资源的共享。

2）建立高素质的管理队伍。在大数据时代的背景下，面临最主要的一个问题就是对传统图书馆员进行比较全面的升级，建设的重点就是建立一个既有数据技术又有管理能力的团队。首先，我们必须培养图书馆员的数字意识，使其具备捕获信息的能力。其次，要培养图书馆员的新知识和技能。只有图书馆员才能吸收这些知识，并准确地将其传递给读者。角色的这种变化可能需要很长时间并遇到困难。因此，在大数据环境中，图书馆员的培训将得到加强，知识将得到拓展，业务能力将得到提升，特别是在数据分析和处理方面，图书的管理员要适应现代大数据的图书管理。

3）加强数据安全管理。为了保护用户隐私并确保数据安全，必须加强管理。必须采取以下几点。首先，从技术上讲，我们必须做好安全防范措施，并采取相关信息的加密方法，以确保用户信息和内部数据处于绝对保密的安全状态。其次，要制定和完善相应的法律法规，保护他们免受法律保护。用户隐私，对于未经授权披露用户隐私，非法入侵者，应对其相应的法律责任进行调查；最后，要在内部做好职业道德教育，从内到外做好安全工作，让用户的隐私和安全层面。

5 结语

大数据拓宽了图书馆业务管理的视角，使图书馆能够从更广泛的角度考虑业务管理的流程和方法。大数据逐渐成为图书馆业务的基础，图书馆业务是大数据的价值所在。在使用大数据时，图書馆应该关注用户，合作机构和图书馆员的隐私保护。在收集，保存，利用和开发大数据的过程中，有必要建立隐私保护机制和法律保障体系，以避免信任危机。在最大的程度上要发挥大数据的价值

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