韦芳华

【摘要】供应链中金融业务形式日渐多样化，同时产生的风险种类也相继增加。本文从风险主体、风险种类、资金流向、风险特点等方面分析金融数据管理存在的风险，分别从更新理念、风控模式、管理流程、实践应用等方面阐述新型供应链中数据化风控体系的建立路径。

【关键词】供应链 金融数据 风险控制体系

引言：随着市场的不断发展以及国家各项政策的支持，促使供应链金融各项业务逐渐更新，在科技的支持下，各项服务效率逐渐提升，随之增加的是风险发生概率。数据化的风控体系代表着供应链金融的数据管理水平，如何通过新型风控体系提升供应链对实体经济的服务能力、缓解中小企业融资难是当前地方政府投融资服务平台创新供应链金融服务面临的重点问题。

一、供应链金融数据存在的风险介绍

（一）风险主体

供应链金融的风险主体分为四种，其一借款人，其二担保人，其三抵质押物品，其四第三方。在供应链金融发展过程，需要依赖各种第三方平台，如物流企业、数据商以及电商平台等，这些也随之成为新的风险主体，使金融数据产生了三方风险。除此之外，还有源于金融行业之外的风险以及市场风险也占据数据风险的一部分。

（二）风险种类

从数据链金融存在的风险种类来看，其中最主要的两种风险为信用风险以及操作风险。在供应链金融中，涉及到的操作流程较为复杂，同时参与主体较多，一旦核实过程存在漏洞，可能导致质押权不能有效落实。……