程丽娟，刘贵珊，万国玲，何建国

(宁夏大学 农学院，宁夏 银川 750021)

1 引言

灵武长枣是一种天然保健品，为宁夏回族自治区特有的一种鲜食枣品种，由于有利的气候和土壤环境使长枣口感鲜美、质地酥脆、果实营养丰富，被称为“枣中之王”[1-2]。糖是长枣果实可溶性固形物主要组成成分，其含量直接影响着灵武长枣的甜度及风味，长枣果实中主要可溶性糖为果糖、葡萄糖和蔗糖[3]，葡萄糖为一种单糖，与其他糖相比，葡萄糖更容易被人体吸收，而且吸收后能直接为人体各个组织所利用[4]。对于糖含量的测量，一般都采用折射仪、糖度计、蒽酮法等几种传统方法，属于有损检测，存在劳动强度大、检测过程复杂、样品破坏强度大等问题，而且传统方法测的都是总糖含量，无法实现具体某一种糖含量的检测。

本文以灵武长枣作为研究对象，利用高光谱成像技术采集长枣400～1 000 nm的光谱数据，选取正交信号校正法(Orthogonal signal correction，OSC)、多元散射校正(Multiple scattering correction，MSC)、卷积平滑(Savitzky-Golay，SG)、去趋势(Detrending)、高值滤波(Gaussian-filter，GF)、中值滤波(Median-filter，MF)等6种预处理方法减少噪音干扰，结合PLSR建模方法优选最佳的预处理方法；使用间隔随机蛙跳算法(Interval random frog，IRF)、竞争性自适应加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling，CARS)、反向区间偏最小二乘法(Backw ard interval PLS，BiPLS)、连续投影算法(Successie projection algorithm，SPA)、无信息消除变量(Uninformative variable elimination，UVE)等5种数据降维方法，结合使用偏最小二乘回归(Partial least squares regression，PLSR)和多元线性回归(Multivariable linear regression，MLR)2种建模方法分别对全波段和特征波段建模，选取最优模型，为长枣中葡萄糖含量的快速检测奠定理论基础。

2 实验

2.1 材料与试剂

灵武长枣采购于宁夏灵武果业开发有限责任公司，采摘后的长枣放置于低温保鲜盒中运至实验室，将大小均一、颜色鲜红、表面光滑的长枣样本擦拭、用密封袋密封并依次编号，置于实验室冰箱中4 ℃冷藏。……