武雅利，徐勇，焦梦蕾，许崇，汪倩

（安徽财经大学管理科学与工程学院，蚌埠233030）

0 引言

据2019 年2 月发布的《第43 次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018 年底，我国网民规模达8.29 亿，网络普及率不断提升，高达59.6%。其中，我国网络购物用户高达6.10 亿，占网民整体的73.6%。随着线上购物的兴起，网购所产生的在线评论成为研究热点。

在线评论作为用户生成内容（User Generated Content，UGC）的一种存在形式，一直是电子商务平台重要的研究对象。在文献[1]一文中，给出了用户生成内容（UGC）、电子口碑（EWOM）、在线评论和在线推荐的金字塔模型，其概念逐渐地细化，信息的质量也在不断提升。在线评论作为金字塔的中坚力量，对在线推荐奠定了很好的基础，同时也是网络电子口碑不可分割的一部分。部分网络商家为营造出虚假的繁荣，会进行“刷单”操作，且雇佣网络水军做出虚假评论，而在线评论的真实与否，对整个电商平台的环境至关重要[2]。因此，针对虚假评论和网络水军的识别工作至关重要。创建于2000 年“猫途鹰”（TripAdvisor），是全球领先的旅游点评软件。2018 年9 月，意大利的Promo Salento公司因雇佣员工在“猫途鹰”中从事虚假好评并出售，被判处9 个月监禁，且付出8000 欧元的经济赔偿，成为全球首例因虚假评论被判刑的案件。

图1 UGC、EWOM、在线评论和在线推荐概念图

1 基本概念

电商平台中，虚假评论通常是指与事实不符的信息，即与商品本身特征不相符的评论。如今，网购在很大程度上便捷了人们的生活，但信息不对称现象一直存在于卖家与买家之间[3,4]，而在线评论的存在就是为了缓解这一矛盾。……