戴雯虹 周艳阳 李佳玲 杨艺琴 贺春晓

(衡阳师范学院，湖南 衡阳 421000)

一、引言

随着移动互联网、云计算和物联网的疾速发展带来了海量的数据，人们的生活、工作和思维方式发生巨大变化，获取信息处理信息的方式也随之发生改变。[1]2015年8月31日国务院以国发〔2015〕50 号印发《促进大数据发展行动纲要》，提出了要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的决策管理机制。在此背景下，数据素养的研究越发受到重视，各行各业都开始要求从业者具有行业需求相适应的数据素养。[2]

在教育部公布的2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，各高校要以经济社会发展需求为导向，调整优化人才培养结构，不断提升专业内涵，突出专业特色，保证人才培养的质量。师范生是基础教育发展的后备力量，他们面临的是以数据驱动为特征的未来教学环境，加强师范生的数据素养教育，培养符合时代需求的具备数据素养的新型教育人才，是当下高校教育工作者面临的问题与挑战。

而对于大数据的有效运用将会解决教学过程中的许多问题，如针对学生个性化的辅导、对于班级成绩的总体把握等。师范生如果具有一定的数据素养，则可应用已有的教育教学资源，提升自己的教学技能和管理水平，深化教育教学理念，还可以对学习效果进行有效的评估与反馈。

二、师范生数据素养的内涵

(一)师范生数据素养的概念

由于不同领域对数据素养的理解角度不同，从而针对性也就不同。针对师范生数据素养，张斌认为师范生数据素养是在数据的认知、采集、管理、处理、分析共享和创新等方面的能力，以及在数据使用过程中所遵守的道德与行为规范[3]。通过文献分析我们发现国内对于数据素养和师范生数据素养都是从数据的获取、应用、再创造这三方面进行研究。本文基于这三方面认为师范生数据素养是指师范生基于大数据时代背景下对教育资源的获取、管理、分析、呈现、决策、再创造这六方面对数据的应用能力，如图1所示：

当前我国师范生的培养长期沿用“专业课程+教育课程+教育实习”的运行模式，且师范院校开设的信息技术相关课程更倾向于技术自身的原理介绍或者技术应用的概述性说明。[4]目前所面临的不足便有师范生的专业知识学习与运用持续度不高、师范生在实际教学中缺乏有效性的指导等弊端，这些都将会影响到师范生将专业知识有效融入具体教学的能力。

(二)师范生数据素养的能力构成

1.数据基本能力

师范生数据素养基本能力，即师范生在收集教育教学资源时对信息带有目的性的挖掘和管理。

(1)数据获取能力。数据获取能力指师范生通过在校课程学习、以及大数据时代下利用多平台有目的有计划的对教育教学资源和教学信息进行数据提取的能力。大数据时代是互联网快速普及并运用于生活实际的信息新阶段，对于即将成为一线教师的师范生来说，需要具备从海量信息中提取有利数据的数据获取能力，其次对于不能直接转化为数据的信息更要通过系统学习、不断提升自身能力后，对已有的信息进行合理评估、拆解、对比、关联转化为对教学有利的数据。

(2)数据管理能力。数据管理能力即对已获取的数据的鉴别、划分和整理的能力。互联网的疾速发展为我们提供了更多的信息与数据，同时也带来了不少的问题。在数据获取过程中必须鉴别数据真实性，再将数据进行整理并对已获取的各类数据按照数据的类别进行划分。数据漏存、数据重复、数据丢失的现象层出不穷，当下师范生面临的是以数据驱动为特征的未来教学环境，数据管理能力也是师范生综合素养中不可或缺的一部分。

2.数据应用能力

我们研究认为师范生数据素养与教师数据素养相比在数据的应用程度上是不断深入的，但就目前针对师范生来说，师范生的数据应用能力应当在有初步目标定位后，借助工具对多方数据进行融合，转化为可运用的数据资源。

(1)数据分析能力。数据分析能力是指从收集到的数据中提取有效信息，并用适当的统计分析方法对数据进行详细研究和概括总结的过程。师范生的数据分析能力是根据原有的数据分析，对教育的价值进行进一步的加工和挖掘，创造相应的学科教学变化，并产生相应的教学模式。

(2)数据呈现能力。数据呈现能力是指使用可视化工具将数据分析结果呈现为图表或生成报告，并进行一定的结果分析。主要考察师范生对于数据呈现应用软件的熟练程度，以及对数据呈现的分析驱动性及数据呈现的效果。数据呈现软件有Word、Excel、Powerpoint等，及最常用的数据分析软件Excel和SPSS都具备强大的图表制作和报告生成功能。

3.数据发展能力

数据发展能力是指使用者对数据进行审核、完善和再创造的过程。

(1)数据决策能力。数据决策能力是指师范生结合实际情况，对数据分析的结果进行审核与验证，并将其应用于教育教学的过程。在数据迸发的大数据时代，各类数据的可靠性、准确性及应用价值有待审核，教育教学是科学且严谨的，这便要求师范生必须具有一定的数据决策能力。简言之就是师范生读懂图表或报告，筛选有效数据并通过数据分析发现已有的教育教学资源所存在的不足以及不完善之处，反馈到实际教学当中。

(2)数据再创造能力。数据再创造能力是指师范生对已有的数据进行分析研究，并结合当下教育发展趋势，结合实际情况进行评价反馈后更新、运用的过程。师范生作为未来数字化教育的践行者与发展者，根据已有的数据经验更新课程的教学内容和教学方法，从而产生新的数据推动教育事业的不断发展，实现精准教学。

三、师范生数据素养能力指标体系

构建师范生数据素养体系应立足于师范生信息技术运用能力学习现状，依托现有的信息技术类课程，以教师资格证和计算机等级考试为指导。在数字化学习环境之下，培养师范生数据驱动教学的理念和行为习惯，使其具备顺应大数据教育环境和教师专业能力发展的数据能力与环境素养。

师范生数据素养维度指标数据基本能力1.能够掌握信息检索、处理与利用的方法,熟练获取各类数据,了解各类数据源。2.能够以严谨认真的态度对待获取的数据,了解教学资源维护与管理方法。3.能够对获取的各种形式的数据做准确解读并进行分类管理。数据应用能力1.能够熟练利用软件处理与分析相关的教学数据,对相关的教学过程做恰当的统计分析。2.能够结合文献与实际对分析的结果给出合理的解释,促进数据化教学环境的创建。3.能够依据教学数据分析结果进行推断,找出图表中呈现的教学问题,恰当采用统计图如柱状图、散点图等来表征并揭示数据中隐含的趋势、变化等。4.能够利用数据及数据分析结果撰写相关的教学论文、报告等。数据发展能力1.能够审核有关教学数据的准确性,采取多种措施促进教学体系的不断完善,支持教学技术的周期性更新。2.能够批判性地评价相关的教学数据,结合实际质疑数据,做出正确的决策。3.能够认识教学数据反映出的现实局限性,善于结合实际的教学过程的具体情况对已有的教学数据进行更新。

四、调查结果与分析

为了解师范生数据素养的现状，我们对衡阳师范学院师范生进行了问卷调查，主要是通过师范生数据素养三个方面的测评维度来进行此次的调查。通过师范生数据素养状况调查表可知，在数据基本能力中能够通过各种网络平台等相关媒介收集全面、准确的各类教学数据以及能够利用U盘、电脑硬盘等设备提取有效数据进行分类的比重较大，说明在如今大数据的时代中，网络平台以及电子设备的普及加大了师范生对数据收集以及数据管理能力的提高。但师范生对数据优化教学以及数据安全性等相关数据应用方面的能力较差，尤其是文科生在数据分析能力这一块明显次于理科生，说明了文科生在数据处理以及相关统计软件的操作方面不是很熟悉。在数据发展能力中，文科生和理科生的差距不是很大，但总的来说对于能够运用数据诊断相应的教学过程这一数据决策能力比重普遍较低，说明师范生对相关的统计知识不了解以及不能很好的结合实际的教学课程来操作。

师范生数据素养状况调查表

总之，目前师范生数据素养有所欠缺，尤其是在数据分析以及数据处理这两方面表现出统计学知识功底不扎实，文、理生差异明显，同时，师范生不能够及时运用数据诊断相应的教学过程，师范生应在提升自己数据素养的时候，参加一些相关的课程培训，进一步获取改进和提高自己数据素养的方法。

五、结语

师范生数据素养的培养，不仅要重视六大能力的训练，更要培养良好的数据意识，在数据收集方面注重合理性，在数据管理方面注意规划性。其次，在数据分析以及数据呈现方面加强联系实际操作的能力。最后，在数据决策和数据再创造方面注重创新能力的培养。使师范生能正确精读相关的教学数据，不断优化教学过程，通过所呈现的数据进行教学反思，不断挖掘教育的价值，创造出相应学科的教学改变。

数据素养不仅是衡量师范生的一个标准，在以后也将成为衡量每一个公民的标准。对师范生数据素养指标体系的构建不仅是对未来教育事业打下的基础，同时也为以后数据化教育事业提供优秀人才。