王 洁

(太原市万柏林区自然资源局，山西 太原 030024)

1 引言

随着人工智能的发展，智能决策系统越来越多地被应用于城市绿化植物配置和园林设计中。笔者以山西省常见园林绿化树种为研究对象，运用人工智能辅助决策技术进行功能模块设计，并构建关联规则算法，可为科学合理地选择绿化树种提供决策支持服务，以提高园林绿化中树种选择的可行性和科学性。

2 城乡绿化树种选择模式

2.1 树种选择决策模型算法的构建基础

《城市绿地分类标准》是城乡规划、建设、生态保护和绿地管理中的规范性文件。笔者在现行的《城市绿地分类标准》基础上，引入生态系统服务功能的先进理论，并建立科学合理的算法规则和数学模型，提高了园林绿化中树种选择的可区分性和实用性。生态系统的服务功能主要包括支持功能、调节功能、文化功能和供给功能。

2.2 生态适应性评价算法

结合山西省自然地理环境和气候条件，依据耐受性法则(美国生态学家 V.E.Shelford)中的量化规则对树种与环境因子进行模糊定量分析并建立数学模型，进而对树种进行生态适应性评价。

2.2.1 确定指标

山西省土壤类型多样，干旱缺水，属温带大陆性季风气候。经过咨询专家和综合分析，笔者最终确定以树种的生长适应性、抗旱性、土壤适应性和耐盐碱性4项指标构成山西省绿化树种生态适应性评价体系。其中，生长适应性即山西省气候条件下树种的自然生长情况；抗旱性即树种对干旱条件的耐受程度；……