陈雷 邢宏珍

十堰因车而建，曾是我国汽车工业重镇，长期以来汽车工业占据十堰经济的主导地位，工业结构相对单一。十堰下辖县市以农业为主，且全部是国家级贫困县，随着2006年东风汽车公司和东风汽车有限公司两个总部的搬迁，十堰开始转型向多元化发展。近年来，十堰市提出以武当山为龙头的旅游业、以南水北调中线源头丹江水库为依托的观光农业和汽车工业三足鼎立的发展模式。针对这种新形势的目标转变，探索对十堰经济发展影响的主要因素，有较为现实的意义和参考价值。

一、数据来源和指标选取

对十堰经济影响最大的因素传统上认为是汽车制造及周边产业，其中汽车制造产业包括整车制造产业、专用车（改装）产业以及汽车零部件产业;近年来，十堰大力发展旅游产业，旅游收入大幅提升，而下辖五县（含郧阳区）一市则主要是以农牧渔业为主;除此之外，固定投资公认对地方的经济影响非常大。因此本文拟选取固定投资、汽车产量、改装车产量、旅游收入、第一产业收入五个指标作为十堰市GDP的解释变量，通过多元线性回归方法分析上述因素对十堰经济发展的影响。

1.样本数据来源

本文样本数据来源于中国统计信息网[1]、十堰政府网[2]以及湖北省统计局官网中的历年“十堰市国民经济和社会发展统计公报”及“十堰统计年鉴”，其中有个别年份个别项如改装厂产量未公布详细数据，根据第二年公报的增长率推算出来。回归分析要求大样本，一般认为样本至少是解释变量的2倍以上，本文样本时间为2000年到2018年，跨度为19年，解释变量5个，基本满足样本量要求。

2.指标选取

选择参与分析的解释变量如下：

X1为十堰社会固定资产投资额，用于反映固定投资的变化对十堰经济的影响;

X2为十堰汽车整车生产产量，十堰工业主要是汽车工业，其中影响最大的又是整车制造业，整车生产数量是十堰经济的晴雨表，具有代表意义。十堰的整车生产企业以央企东风汽车公司为代表，鉴于汽车零部件企业主要是为本地整车生产企业配套，因此本模型中不予选取，以免导致线性相关，引起多重共线性。本变量用于反映汽车生产产量的变化对十堰经济的影响;

X3为十堰改装车（专用车）产量，专用车近年来发展较快，很多专用车附加值甚至超过了底盘车本身，十堰的改装车企业是十堰本土汽车企业的支柱，对地方经济的发展作用不可小视，本变量用于反映改装车生产产量的变化对十堰经济的影响;

X4为十堰旅游收入，十堰经济转型后，旅游产业的发展是政府规划的重中之重，十堰坐拥武当仙山、丹江秀水、紧邻神农架。随着多条高速公路的通车、武当山机场的通航，近年来，十堰的旅游产业综合收入已经超过传统的第一产业收入，对十堰经济发展具有不可忽视的作用。本变量用于反映旅游收入的变化对十堰经济的影响;

X5为十堰第一产业收入，除了城区，十堰下辖的五县（含郧阳区）一市主要还是以农牧渔业为主，十堰地理环境特殊，历史上农业发展较为落后，近年由于南水北调对环境的保护要求，对渔业的发展产生了较大的限制，对十堰经济有一定的影响，政府如今大力发展生态特色农业，开展特色小镇、农家乐、美丽乡村等项目，将旅游业和农业结合起来，取得一定效果。本变量用于反映第一产业收入的变化对十堰经济的影响。

二、回归分析

1.初始模型建立

结合所选取的指标，设十堰市GDP为因变量Y，得出多元线性回归方程模型为：

其中： X1为固定投资，X2为汽车产量，X3为改装车产量，X4为旅游收入，X5为第一产业收入，均是Y的解释变量（自变量）;b0为回归常数，b1 、b2、 b3 、b4、b5是自变量的回归系数;ε为随机扰动项，表示除上述五个因素外的其他因素对Y的影响[3]。

2.利用Eviews进行回归分析

Eviews软件是英国IHS公司（IHS Markit Ltd.）的一款计量经济学软件包产品，全称为Econometrics Views[4]。EViews在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。本文使用的版本是8.0。

通过Eviews对选取的样本进行多元回归分析，发现X3 ，X4， X5解释变量的P值 远大于显著性水平α=0.05，对Y的影响不显著，见图1。

剔除影响最不显著的“旅游收入（X4）”解释变量，再次进行分析，发现“改装车产量（X3）”影响最不显著，剔除该解释变量再次进行分析，发现“第一产业收入（X5）”影响也不显著。再次剔除后重新进行回归分析，发现X1，X2都明显显著，见图2。

三、模型检验

1.经济意义检验

回归系统的估计值b1=0.7149，b2=6.0883，说明十堰GDP与固定投资、汽车产量同方向变动。当固定投资增加1%，GDP平均增长0.71%，而汽车产量每增加1%，GDP则平均增长6.08%[5][6]。该方程说明近二十年对十堰经济影响最大的还是汽车产量，而改装车产量、第一产业和近年来才发力的旅游产业，对经济的影响尚未能在模型中体现。

2.统计检验

根据图2可以发现，X1，X2的P值均为00000，远小于显著性水平α=0.05，具有统计意义，也说明自变量与因变量之间线性关系显著。调整后的可决系数Adjusted R-squared=0.994997，接近于1，说明该模型对样本的拟合程度很好[3][7][8]，固定投资和汽车产量对十堰GDP影响的99.49%作出了解释。拟合曲线如图4所示。

四、结论

由于原始样本数据的获取问题，上述模型可能有一些较重要的影响经济发展因素的变量没有考虑，比如教育和科研投入、第三产业总收入等，所得结论不能说非常全面，仍有改进空间。

基于上述模型的结论，固定投资和汽车产量对十堰的经济增长具有良好的促进作用，近二十年来，汽车工业仍是影响十堰经济中的首位度因素，旅游产业尚未能成为促进十堰经济发展的火车头。

因此，十堰市应当继续扩大固定资产投资和做大做强汽车整车产业，目前政府的“乘商”并举策略，在积极支持东风商用车的同时引进东风小康乘用车项目，对十堰的经济增长发展可期。

其次，專用车产业对地方经济影响尚不明显，政府应积极提升本地专用车产业的经济技术含量，提高产品附加值，使专用车产业能成为地方经济的支柱。

此外，由于汽车产业受外部环境影响较大，具有一定周期性，十堰市需要继续合理调整产业结构，继续大力发展旅游产业和生态特色农业，积极培育战略性新兴产业，拓展提升现代服务业，以降低经济对汽车产业的依赖。

[参考文献]

[1]中国统计信息网[EB/OL].（2019-04-14）. http：//www.tjcn.org/tjgb/17hb/2152.html-2158.html.

[2] 十堰政府网[EB/OL].（2019-04-14）. http：//www.shiyan.gov.cn/sysgovinfo/stjj/sfgwgkml/tjxx_1423/tjgb_1425/201511/t20151118_23599.shtml- t20151118_23611.shtml.

[3] Eeviews.com[EB/OL].（2019-04-14）.http：//www.eviews.com/home.html.

[4]蔡仰虹. 影响深圳经济增长因素的多元线性回归分析[J]. 金融经济，2018（16）： 123-125.

[5] 杨丽，付伟. 基于多元线性回归的云南省经济发展影响因素分析[J]. 山西农经，2019（4）： 9-11.

[6] 闻宝静. 基于多元线性回归的江苏省经济发展影响因素分析[J]. 河北北方学院学报（社会科学版），2019（1）： 86-90.

[7] 王宁. 基于多元线性回归模型的山东省经济增长影响因素研究[J]. 现代商业，2018（8）： 68-70.

[8] 贾俊平，谭英平.应用统计学：第2版[M].北京：中国人民大学出版社，2014.