龚 军,孙 喆,向天雨,王惠来△

(1.重庆医科大学医学数据研究院 401331；2.医渡云(北京)技术有限公司，北京 100191；3.重庆医科大学附属大学城医院信息中心 401331)

随着信息时代的到来，互联网技术、存储技术、信息技术等在人类生产、生活中大规模的应用。各行各业采用的信息系统中产生了海量的数据，并且仍在急速的增长。据统计，2006年全球共新产生约180 EB数据，2011达到了1.8 ZB。而据互联网数据中心(IDC)预测，到2020年，全世界数据总量将增长44倍，达到40 ZB[1]。大数据时代的到来将带给各行业新一轮的变革，对各行业的发展将是一个新的契机。由于医疗行业的特殊性，医疗机构中保存着大量电子病历数据和电子健康数据。但是，由于有关数据利用的规范还不够标准，相关技术尚欠缺。此外，海量的医疗数据仍储存在各医院的数据库中且各自互不联通，数据的探索和利用十分困难。区域医疗大数据平台的建设能够解决信息孤岛的问题，使区域内的数据互联互通。基于医疗大数据能够对真实世界进行研究，并从数据中挖掘出有价值的信息。

1 区域医疗大数据平台的架构

区域医疗大数据平台基于Hadoop环境框架搭建，在大量原始数据的基础上对数据进行汇集、整合、清洗、计算及分析与应用，形成大数据平台架构。

1.1医疗大数据平台基础架构 医疗大数据平台基础架构大致可以分为数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据应用及系统控制。基本思路：大数据平台汇集医院的业务数据进行分布式存储，对业务数据进行脱敏、清洗、结构化、归一和质控等操作，以数据需求为维度存入分布式数据库，并在其基础上构建数据分析平台和管理应用平台。……