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基于贝叶斯网络的电力安全突发事件情景推演方法研究

2019-08-13吕政权王海峰彭道刚

浙江电力 2019年7期

林 栋,吕政权,王海峰,彭道刚

(1.上海电力大学 自动化工程学院,上海 200090;2.国网上海市电力公司培训中心,上海 200438)

随着大规模特高压交直流混联电网和新能源的大量接入,电力安全应急决策和实施能力有待进一步提高。 最新发布的一系列文件明确提出了完善电力应急管理制度、加快电力应急预案编制和提高电力应急决策能力等任务。

由于电力安全突发事件演变路径不确定,应急决策部门难以做出正确决策。 早期依靠决策者的经验和直觉;之后出现了“预测-应对”模式,即通过将灾害情况与预案比对做出决策;近年对“情景-应对”模式研究较多,通过将灾害信息转化为“情景”,并结合数学方法对灾害的演化过程进行推演[1]。

文献[2]指出在非常规突发事件应急决策中,“情景-应对”模式更合适。 文献[3]基于数学突变模型建立了系统的运动方程,对系统的运动规律做出预测。 文献[4]基于离散随机Petri 网,总结出我国典型电网应急辅助决策系统的时间性能评价模型。 文献[5]利用复杂网络理论对电网拓扑结构进行了建模。 情景推演方面,文献[6]分析了非常规突发事件的发展趋势与内在机理。 情景表达方面,文献[7]提出以情景、处置目标、处置措施构建突发事件的演变网络。 文献[8]在文献[7]的基础上,加入了自身演变这一要素,建立了非常规突发事件动态情景网络。 文献[9]将各类突发事件统一抽象为输入、状态和输出相互作用的三层网络结构,进而构建出突发事件链贝叶斯网络模型。……

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