陈慈　张敬磊　盖姣云　王云

【摘 要】从信息融合的起源，功能模型，数学模型，在民事上的应用以及发展趋势对多源信息融合进行介绍，指出该领域的研究趋势，为信息融合的研究发展提供一些借鉴和启示。

【关键词】信息融合;功能模型;数学模型;综述

中图分类号： TP202文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）17-0032-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.17.014

Research Progress on Information Fusion Methods

CHEN Ci ZHANG Jing-lei GAI Jiao-yun WANG Yun

（School of Transportation and Vehicle Engineering， Zibo Shangdong 255000，China）

【Abstract】From the origin of information fusion， functional model， mathematical model， civil application and development trend to introduce multi-source information fusion， provide support for the research and development of information fusion.

【Key words】Information fusion; Functional model; Mathematical model; Review

1 信息融合概述

美國在 1973 年的时候首次将数据融合技术应用到军事领域。八十年代，美国利用数据融合技术在海湾战争中占得先机之后，建立了以数据融合为技术核心的C3I军事系统。1986年Joint Directors of Laboratories（JDL）建立了面向功能的基本模型及基本术语词典，1998年再做进一步完善。迄今为止，研究者提出了多种数据融合模型，被引用最多的是美国国防部的JDL模型。JDL四级功能模型见图1。

图1 JDL四级功能模型

2 信息融合数学模型

2.1 人工智能方法方法

由于用于目标识别融合的多源信息往往含有不确定性、不完整性、模糊性、多变性和虚假性，须引入人工智能技术。

2.1.1 模糊理论

模糊理论通过对客观事物的认知过程中对事物的共同特点进行抽象提取的方式来进行概括总结[1]，以模糊规则来实现某些函数指标的提取。模糊理论的难点在于如何构造合理有效的隶属函数和指标函数[2]。

2.1.2 Bayes 理论

Bayes 统计理论可以利用先验知识提供的新信息形成关于事件可能性出现概率的后验知识，适用于先验知识比较丰富的融合问题[3-5]。

2.1.3 D-S 证据理论

对于不确定信息，D-S 证据理论不需要先验信息和条件概率，被广泛应用于多传感器目标识别融合中[6]。……