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(1.中石油 克拉玛依石化有限责任公司， 新疆 克拉玛依 834003；2.中国石油大学(北京) 过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室， 北京 102249)

随着海洋油气开发走向深海，对其水下生产系统的应用要求也越来越高[1]。在深海生产条件下，若继续使用传统的多相流量计将会使油气田开发成本极大增高，而且其日常维护、校准工作也十分困难。20世纪90年代，虚拟流量计技术被首次提出用于油气田开发，目前该技术在国外油气田开发中应用较为广泛。我国自主研发的首个海上凝析气田虚拟流量计系统[2-3]已于2014年在我国南海投入使用，该系统依托多相流模拟技术，根据油气田提供的工艺参数和生产数据，通过计算机及相应的软件实时计算所需的流动信息，从而提供相应的油气田管理对策。但该虚拟流量计系统在投产运行期间产生了部分时间段精度不高、可靠性低的问题。针对此情况，基于数据融合的思想，分别采用D-S证据理论、不确定度理论及神经网络理论，设计了基于多个物理流量模型计算结果的3种数据融合流量估计算法，该算法能极大降低由于单个物理模型结果偏差过大而对整个流量计系统造成的影响，从而有效提高虚拟流量计系统的可靠性、稳定性和精度。

1 数据融合技术

数据融合技术最早出现在20世纪70年代，经过近40 a的发展，该技术已被广泛应用于多源图像合成、智能系统、目标跟踪及多相流等领域[4-6]。数据融合的基本原理源自于人脑对信息的处理方式，通过神经中枢将感受到的信息传送到大脑进行综合处理，然后再对外部环境进行判断和控制[4]。……