张新勋 周生华 刘宏伟

①(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071)

②(西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心 西安 710071)

③(空军预警学院 武汉 430019)

1 引言

在雷达系统中，利用极化信息可以显著增强系统的检测性能。相关研究成果表明，加入极化信息处理技术后，系统最优检测性能平均改善6～10 dB，并且采用极化处理后的得益，对低检测概率目标要比其它目标更高些[1-3]。

在极化雷达目标检测领域，针对不同目标和背景的极化检测新算法[4-6]和利用极化自适应技术提高目标检测性能[7-9]是近年来国内外学者关注的热点。文献[4]基于广义似然比检测(Generalized Likelihood Ratio Test， GLRT)，提出了一种复合高斯杂波中距离分布目标的极化自适应检测器，当辅助数据较少时其检测性能优于同类检测器。文献[5]中针对非均匀杂波中静止或慢速目标的检测问题，设计了一种无需辅助数据且具有良好抗非均匀杂波性能的恒虚警检测器。文献[6]给出了一种在强有源干扰情况下通过测量极化信息完成目标检测的新方法。为了进一步提高极化雷达的检测性能，文献[7]中设计了一种用于全极化雷达的发射极化优化检测器。文献[8]中提出了一种收发联合优化极化目标检测器，通过同时优化发射和接收极化其检测性能接近最优极化检测器。文献[9]中对均匀、非均匀噪声和杂波环境中的自适应极化与波形设计联合优化检测算法进行了研究，将优化检测问题转化为多参数的联合优化问题，以提高算法的检测性能和效率。……