刘鹏

人有“高”“矮”之分，数据也有“大”“小”之别，在企业进行数字化转型中，“大数据”与“小数据”哪个才是优选正解？

在数字经济时代，数据成为媲美石油的新能源，建立数据思维，通过数据共享与数据挖掘，赋能各行各业已经成为普遍共识。毫不夸张地说，拥有数据才有话语权，“用数据说话”必将成为未来社会的基本规则。人有“高”“矮”之分，数据也有“大”“小”之别，在企业进行数字化转型中，“大数据”与“小数据”哪个才是优选正解？

预测未来的大数据，以人为本的小数据

在人们的认知范围内，耳熟能详的“大数据”似乎更为亲切些。对于“大数据”，美国权威研究机构Gartner曾这样描述：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”的最大价值并不在于数据本身，而是那些通过数据挖掘与分析，加工而來的数据信息，它们能够实现数据“增值”，帮助预测未来趋势。

相较于“大数据”，“小数据”虽然不是“大数据”的小型化，但确实数据量较小，可以看作是大数据的补充与延伸。对于“小数据”的具体定义，目前暂无定论，有人认为它是基于抽样调查技术而来的“样本数据”，有人则认为它是以人为本的“个体数据”。在这里，我们更倾向于第二种解读。比如运动手环、智能手表、阅读推荐、消费分析等涉及的数据都可以看作是典型的“小数据”。

一直以来，美国康奈尔大学的德波哈尔·艾斯汀教授（Deborah Estrin）都被看作是察……