陈涛

摘要：随着大数据时代的到来，企业能否从数据中更快更准确的挖掘商业价值决定其是否具有持续竞争能力的表现。面临着海量但质量堪忧、冗余的数据，企业在挖掘商业价值之前，得先进行数据治理工作。本文介绍数据治理基本理论指导，并以某车企数据治理实践进行讨论研究。

关键词：数据治理;主数据;数据规范;数据架构

中图分类号：F272.7 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）016-074-02

随着大数据时代的到来，数据中蕴含着无价的社会和经济价值，企业之间的竞争能力除了体现在现有产品和人力资源的差异，也体现在其所拥有的数据规模和数据价值的挖掘利用能力。为了挖掘数据价值，各企业可以通过引入外部资源构建大数据平台，但要想大数据平台发挥价值，必须要保证经过治理的数据流入大数据平台。伴随着数据价值的挖掘的实施上，数据治理成为一项迫不及待解决的工作。

各企业对大数据治理的研究还处于初步接触的阶段，了解非常有限。数据治理主要包括什么内容？企业如何开展数据治理？本文将基于某车企的业务应用与技术架构、数据应用出发，初步探索数据治理的开展及实施效果。

一、某车企数据应用及数据治理现状

（一）某车企业务应用与技术架构介绍

某车企整体的业务应用与技术架构如图1，按管理的组织结构，主要分4个领域的技术架构，分别为研发设计、采购、制造、营销。企业层面4个领域的业务应用系统加起来信息系统上百个，各系统相对独立，并进行各自数据的独立存储。……