张壮雅 李跃松 段明德

河南科技大学机电工程学院，洛阳，471003

0 引言

真空注型(vacuum casting,VC)工艺是快速模具(rapid tooling,RT)技术中应用最为广泛的工艺方法，该工艺属于聚合物反应加工范畴，由双组分液态低黏度聚酯基树脂在真空环境下快速混合后注入模具，经过交联反应和冷却固化后形成塑料产品。由于该工艺具有反应成形温度低、制造周期短、功耗少的优点[1]，因此被广泛应用于航空航天、汽车、家电、医疗等行业。

VC工艺成形过程是包含化学反应、液体流动及传热传质等复杂物理化学现象的聚合物加工过程，其成形工艺参数和产品质量之间存在非线性强耦合和时变性的关系，属于典型的弱理论强经验领域[2]，加工过程中常常会因工艺参数设置不当，产生气泡、欠注、飞边及翘曲等质量缺陷。目前对VC产品的成形质量控制则完全依赖于工艺设计人员的经验，通过试模来保证，因而造成了VC技术存在装备自动化程度低、加工柔性差、产品质量难以控制等问题，制约了该技术的进一步发展。

人工智能技术具有自学习、推理、判断和自适应能力，近年来随着制造业与人工智能技术的不断融合[3]，该技术已在设计、制造、故障诊断等领域得到了广泛应用。罗晨等[4]基于案例推理技术建立了一种夹具设计案例特征表示的新型检索机制，采用统一建模语言和面向对象的表示方式，实现了特征信息存储的结构化和模块化，并通过搜索节点对应约束的最大相似连通子图，确定了零件的几何特征相似度，生产实例验证了该新型检索模型的有效性和实用性，缓解了夹具设计过程对个人经验的依赖程度；……