宋 康

河南省郑州市第一人民医院影像科 450000

乳腺疾病的发病与患病在全球范围内均居高不下，良性病变预后尚好；但是恶性病变近年来一直表现出明显的上升趋势，严重威胁妇女的身心健康[1-2]。研究提示，乳腺恶性病变的发生来自于正常细胞向恶性转化的过程中诱发新生血管能力的不断增强，因此新生血管数量与乳腺恶性增生癌细胞的血液供应以及肿瘤的侵袭和转移能力均息息相关，临床上多种诊断和辅助诊断方法均以测评血流状态、血管数量为基础展开，比如彩色多普勒超声检查等等[3-4]。本文针对彩色多普勒超声和磁共振成像增强扫描诊断乳腺恶性病变误诊与漏诊情况进行比较分析。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2015年6月—2016年12月来我院就诊接受US及MRI检查的130例疑似乳腺病变患者的临床资料进行分析，受试对象均接受US检测以及MRI检测。

1.2 方法

1.2.1 US方法：对乳腺肿块进行多切面连续扫描，尽可能更多地显示肿块内的血流状态，调节取样窗使得入射超省声束与血流方向之间角度尽量小(<60°)，选取肿块内峰值流速最高的信号进行多普勒频谱分析，数据取3次测量的平均水平。

1.2.2 MRI方法：使用MR成像仪(GE Signal 1.5T HDx)进行扫描，首先进行平扫，常规定位后先进行周围STIR序列T2WI，TE为8 000ms，TI为150ms，翻转角度180°，层厚为3mm，间距1.5mm，FOV30cm，矩阵256×242；然后进行轴位FSE序列T1WI扫描，TR为400ms，TE为最小值；扫描结束后对病灶侧乳腺进行矢状位扫描；平扫结束后进行动态增强扫描；每40s扫描1个时相，连续扫描8个时相，d-DTPA按0.2mmol/kg，以2.5ml/s速度高压注射器注射，20ml生理盐水冲管。

1.3 观察指标 以病理诊断结果作为金标准，比较US检测以及MRI检测特异度、灵敏度等，其中灵敏度=真阳性/(真阳性+假阴性)×100%，特异度=真阴性/(真阴性+假阳性)×100%，误诊率=假阳性/(真阴性+假阳性)×100%，漏诊率=假阴性/(真阳性+假阴性)×100%。

2 结果

2.1 病理诊断结果 本组130例受试对象中经金标准病理诊断提示良性病变者89例(131个病灶)；恶性病变者41例(66个病灶)。

2.2 检测诊断的效力分析 US在检测出恶性病变灵敏度为80.30%(53/66)，特异度为83.21%(109/131)；漏诊率为19.70%(13/66)，误诊率则为16.79%(22/131)。详见表1。

表1 US检测的效力分析

2.3 MRI检测诊断的效力分析 MRI检测恶性病变灵敏度为83.33%(55/66)，特异度为90.01%(118/131)；漏诊率为16.67%(11/66)，误诊率为9.92%(13/131)。详见表2。

表2 MRI检测的效力分析

3 讨论

无论是乳腺还是其他器官系统，恶性肿瘤大多由于生长速度较快而呈现浸润性生长，所以肿块组织为恶性的特征之一就是边界往往不清楚，有毛刺或者分叶等；相对而言良性肿物则往往生长比较缓慢，对周围组织无浸润，对周边组织器官呈现推压等作用，而且大多边缘光滑清晰[5-6]。研究提示，乳腺的良性与恶性病变形态特征会表现比较显著的不同，比如边缘毛刺征为乳腺恶性肿瘤特异性的表现之一，而且边缘长短不一，常常被称为蟹足征；从病例的角度则可以解释为这些毛刺是间质纤维组织增生造成的[7]。诊断中，US诊断对于恶性乳腺病变的敏感性相对较低，特别是比较小的肿瘤；但是其鉴别囊实性病变的能力很强，所以对于更多的恶性病变检出的灵敏度会更高[8-9];与此同时，乳腺肿块的MRI扫描以及增强扫描成像的应用基础主要是根据新生血管的数量、密度的增加情况以及肿瘤毛细血管通透性的变化等来完成判别的，故对于血管血流的灌注和毛细血管通透性的改变更为灵敏，在诊断恶性病变中略显优势[10-11]。本文中130例受试对象经金标准病理诊断提示89例为良性病变者(131个病灶)；恶性病变者41例(66个病灶)；研究通过US以及MRI增强扫描与金标准的比较，US在检测出恶性病变灵敏度为80.30%，特异度为83.21%，漏诊率为19.70%，误诊率则为16.79%；与此同时，MRI 在检测出恶性病变灵敏度为83.33%，特异度为90.01%，漏诊率为16.67%，误诊率则为9.92%。说明 US检测出恶性病变漏诊率和误诊率均较高，而MRI 检测出恶性病变的漏诊率较高，但误诊率较低。

综上提示，US及MRI对乳腺癌的诊断均具有一定的误诊率、漏诊率， US检测出恶性病变漏诊率和误诊率均在15%以上；而MRI 检测出恶性病变的漏诊率较高，但误诊率较低。建议临床根据具体情况酌情使用。