张庚全

目前的信息技术已经发展到了大数据加工与处理阶段，大数据将会对全社会的岗位需求带来重大变革，高等院校经济管理类学生应主动适应这种变化，更加重视大数据在新兴领域中的应用，让大数据成为他们手中有利的工具，从而对学生的职业发展和职业素养产生积极影响。文章介绍了大数据时代下经管类应用型创新人才的培养模式，并以SAS为手段探讨如何实现培养目标。

大数据作为新兴的应用技术领域不仅代表庞大海量的数据，而且意味着对于海量数据库的专业化科学处理，从看似毫无规律的信息中探寻出信息之间的关联性，发挥数据的现实与潜在价值。因此，在大数据的背景下，高等院校经管专业的学生不仅需要具备扎实的经济管理和统计学基础知识，而且需要具备应用数学知识以及大数据技术、计算机技术等技能。

一、高等院校经管类人才培养模式的基本思路

高校经管类人才的培养模式受到学校定位、师资力量、地方需求等因素的影响，培养模式主要分成三类：第一类，综合型大学“大口径、重基础”人才培养模式;第二类，理工科院校“实践型”培养模式;第三类，财经类院校的“专业核心型”培养模式。为了满足大数据时代对经管类创新型人才的需求，高等院校在人才培养方面应注重以下两点，第一，在教学安排时应设置多学科交融的课程体系，第二，在实践教学过程中重视学生创新创业能力的培养。……