排孜丽耶·尤山塔依，严传波，木拉提·哈米提，姚娟，阿布都艾尼·库吐鲁克，吴淼

（1.新疆医科大学基础医学院，乌鲁木齐830011；2.新疆医科大学医学工程技术学院，乌鲁木齐830011；3.新疆医科大学第一附属医院影像中心，乌鲁木齐830011）

1 引 言

肝包虫病，是囊状幼虫寄生在肝脏所致的寄生虫病，潜伏期较长，初期症状不明显，畜牧地区较常见，多流行于我国西北、内蒙和四川西部地区[1]。近年来随着旅游业的发展、人口的流动和家犬的增多，肝包虫病已成为全世界流行性疾病，严重危害着各国人民的健康和经济发展[2]。

国家虽已对肝包虫病的防治做了大量工作，但是由于牧区医疗条件相对落后，人才缺失等诸多因素，目前包虫病防治仍然面临诸多困难[3]。内陆和沿海地区因肝包虫病甚为少见，导致当地医生缺乏对该病认识，容易误诊[4]。肝包虫病起病隐匿，临床症状和体征与其他肝占位性病变无特异性，因此，及时准确地发现和诊断肝包虫病，对降低其误诊率和死亡率有重要意义。计算机辅助诊断（computer aided diagnosis，CAD）技术通过分析患者图像，向医生提供病灶信息及初步诊断意见以供参考，提高诊断准确性和工作效率，减少或避免误诊和漏诊的发生[5]。本研究在项目组已有的研究基础上，把图像融合方法应用到肝包虫病的分类识别中，与传统预处理方法进行比较，研究适合于肝包虫病的计算机辅助诊断方法，为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。

2 材料与方法

2.1 实验对象

本研究实验对象由新疆医科大学各附属医院影像中心提供，随机选取正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像各120幅，共360幅。……