中国农村贫困识别指标体系构建及应用
2019-07-30李良艳王旭
河北经贸大学学报 2019年4期
李良艳 王旭



摘要:2000年以来,我国在解决农村贫困问题上已经取得了重大成效,但是农村致贫因素以及贫困表现形式都发生重大变化,对农村贫困的识别已经从静态收入需求单维向动态多维转变。运用Alkire和Foster关于多维贫困的分析框架,构建包括教育、健康、卫生条件、生活状况等7个指标的农村多维贫困识别指标体系,选取6个年度CHNS面板样本数据,分别从剥夺视角和需求视角对我国农村贫困人口进行识别、追踪和分解。前者分析农村多维贫困情况,并对致贫因素进行甄选;由于目前收入仍然是衡量贫困的核心指标,所以后者从需求定义出发,对贫困人口的不同贫困程度进行研究,考察非收入贫困群体中存在的隐性贫困问题,依据分析结果得出相关结论,提出相应政策启示。
关键词:农村贫困;多维贫困;收入贫困;贫困识别
中图分类号:F069 文献标识码:A 文章编号:1007-2101(2019)04-0057-08
一、问题的提出
改革开放以来,为减少我国社会的农村贫困人口,中国的反贫困战略经历了1978—1993年农村家庭土地承包责任制、1986—1993年开发式扶贫、1994—2000年开发式扶贫加社会救助政策的双轮组合模式、2001—2014年扶贫瞄准机制以及2015年以来的精准扶贫,经过这五轮的反贫困策略帮扶以及经济增长双重辐射作用,我国农村绝对贫困人口的规模逐年下降,从1978年的2.5亿人降到2018年的1 660万人。中国的反贫困战略取得了巨大阶段性胜利,对全球人类发展做出了重大贡献。
随着社会经济发展,农村人口数量逐年下降,由2001年的不到7.9亿人降到2017年的5.7亿人,占比也从62.3%降至41.48%。……
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