陈奕辉，彭润华，杨晓令

作者单位:(523000)中国广东省东莞市，东莞光明眼科医院

0 引言

屈光不正是影响成年人视觉功能的重要原因之一［1］。屈光不正分为近视、远视、散光。近视因其在中小学生中的高患病率，成为损害青少年视力的主要眼病，并被世界卫生组织列为“视觉2020”行动中要求改善消除的5类眼病之一［2］。许多学者研究表明:近视主要表现在眼球前后径的增长，即随着眼轴长度的增长，近视程度也相应加深，二者关系密切［3－5］。东莞光明眼科医院2002年成立，是东莞地区第一家眼科专科医院，目前东莞常住人口约800万人，东莞光明眼科医院每年就诊的屈光不正患者约3万人次，具有地区代表性。本次回顾性研究收集2009/2018年至东莞光明眼科医院门诊就诊的屈光不正患者的眼轴参数，并对其进行分析，探讨不同年龄阶段、不同性别、不同眼别与眼轴的关系，从而为近视防控工作提供资料依据。

1 对象和方法

1.1 对象 回顾性收集2009－05/2018－12东莞光明眼科医院青少年视力健康中心(中心只检查诊断为屈光不正的患者)，使用IOL Master光学生物测量仪测量的数据共50330人次83629条眼轴长度数据(数据资料包括姓名、出生日期、检查日期、双眼眼轴长度数据)进行筛选，筛选条件:(1)正确的中文姓名;(2)检查当日年龄为4～22岁;(3)双眼眼轴长度数据无缺失，剩余26113人次共52226条眼轴长度数据符合筛选条件。因IOL Master光学生物测量仪内部无性别数据，通过编写access数据库程序，将筛选出的26113人次资料与我院HIS系统(医院信息管理系统)内门诊患者资料进行匹配(患者资料内未发现同名不同性别情况，匹配条件为姓名一致)后自动加入性别资料。最终得到26113人次共52226条眼轴长度数据可供本次研究使用。本研究经我院伦理委员会审批通过，所有患者及家属均知情同意。

1.2 方法 使用IOL Master光学生物测量仪进行眼轴长度测量。检查人员均经过IOL Master光学生物测量仪培训，具备丰富眼科检查经验。检查过程按照规范操作，眼轴长度数值由连续5次测量取平均值。

统计学分析:采用SPSS20.0对数据进行统计学分析。资料以均数±标准差(珋x±s)表示。年龄数据采用检查当日受检者年龄。连续变量组采用直方图进行正态分布检验。不同性别组的眼轴对比、不同年龄组内左右眼眼轴对比均采用独立样本t检验。采用Pearson相关系数及线性回归方法评估年龄与眼轴长度的关系。P＜0.01为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料 纳入研究的4～22岁屈光不正患者26113人次，其中男14460人28920眼，女11653人次23306眼(表1)。不同性别间的年龄差异无统计学意义(t=－0.668，P=0.504)。眼轴长度及年龄数据均符合正态分布(图 1，2)。

2.2 不同性别间眼轴长度差异 男性平均眼轴为24.26±1.55mm，女性平均眼轴为23.80±1.48mm，两组间眼轴长度差异有统计学意义(t=34.297，P＜0.001)，从男女眼轴长度与年龄线图(图3)可以看出，每个年龄段女性眼轴均短于男性。

2.3 左右眼眼轴长度的比较 绘制左右眼眼轴长度－年龄线图，可发现从10～11岁组开始，左右两眼的眼轴长度曲线逐渐分离(图4)。4～9岁年龄组内左、右眼眼轴长度差异无统计学意义(t=1.844，P=0.065)，10～22岁年龄组内左、右眼眼轴长度差异有统计学意义(t=5.362，P＜0.001)。

图1 眼轴长度直方图。

图2 年龄直方图。

表1 总体眼轴数据情况

图3 男女眼轴长度与年龄线图。

图4 左右眼轴长度与年龄线图。

图5 不同年龄组眼轴长度线图(左)及半对数图(右)。

2.4 年龄与眼轴长度的关系 年龄与眼轴长度呈正相关性(r=0.575，P＜0.001)。绘制年龄－眼轴长度线图及半对数图(图5)可见6～7岁组、16～17岁组起眼轴长度明显加速。为此，分析各年龄层眼轴长度增长率(因样本量问题，合并19及20岁数据，合并21及22岁数据进行统计)(表2)，结果如表图所示，年龄－眼轴长度增长率线图呈双峰状(图6)，7～8岁及18岁各为峰顶。

图6 年龄－眼轴长度增长率线图。

图7 男性眼轴长度－年龄散点图。

表2 不同年龄眼轴长度均值

2.5 年龄－眼轴长度线性回归模型 因年龄与眼轴长度间呈正相关性(r=0.575，P＜0.001)，而男女间眼轴长度差异有统计学意义(t=34.297，P＜0.001)，故分别建立男、女年龄－眼轴长度线性回归模型。通过散点图判断(图7、8)，男、女年龄及眼轴长度存在线性关系(因数据过于巨量，故散点图采用随机选择1%数据绘制)。

图8 女性眼轴长度－年龄散点图。

通过绘制标准化残差散点图和带正态曲线的直方图和P－P图，判断男、女两组年龄－眼轴长度数据残差方差齐且近似正态分布。

最终得出回归方程:男性(4～22岁)眼轴长度(mm)=21.97+0.224×年龄，年龄对男性眼轴长度的影响有统计学意义(线性回归模型分析F=14352.9，P＜0.001，调整 R2=0.332);女性(4～22岁)眼轴长度(mm)=21.40+0.234×年龄，年龄对女性眼轴长度的影响有统计学意义(线性回归模型分析 F=12491.9，P＜0.001，调整R2=0.349)。

3 讨论

本次研究为大样本回顾性研究，通过数据分析反映出东莞地区4～22岁人群在真实世界中性别、眼别、年龄三个维度内的眼轴长度特征。

本次研究发现男女间眼轴长度存在统计学差异，4～22岁每个年龄段女性平均眼轴长度都较男性短，这与国内其他学者的研究结果相符［6］。国内外学者研究均表明女性在远视眼及闭角型青光眼患病率均较男性高［1，7－9］。同时研究也发现女性前房较男性浅、房角较男性窄［10－11］。因为远视眼及闭角型青光眼结构与过短眼轴长度有高度相关性［12－13］，本次研究结果从一个侧面解释了以上研究结果。

本次研究表明4～9岁人群左、右眼眼轴长度间无统计学差异，但10～22岁人群右眼眼轴长度长过左眼，有统计学差异。有研究表明屈光度增长值在主导眼与非主导眼间差异无统计学意义，主导眼不同与近视进展无统计学相关性［14］。但也有相关研究表明近视屈光参差患者主导眼比非主导眼的近视程度深［15］，眼轴长度长，主导眼倾向于右眼［16］并倾向于更高度数近视眼［17］。因此本研究提示对于主导眼与非主导眼的屈光度或眼轴长度等临床对照研究，需要将年龄因素考虑在内。

既往研究发现近视高发年龄为 10～13 岁［18－19］，但从本次研究发现，7～8岁及18岁是眼轴长度增长速度的高峰，这两个年龄段正是小学入学及高考阶段。近视加重与眼轴长度增长呈正相关性，本次研究结果表明，预防近视发生的干预措施应当重点在小学入学时便开始开展，而防止近视加深过多应当关注高考阶段的人群。

本次研究得出回归方程:男性(4～22岁)眼轴长度(mm)=21.97+0.224×年龄(线性回归模型分析 F=14352.9，P＜0.001，调整 R2=0.332);女性(4～22 岁)，眼轴长度(mm)=21.40+0.234×年龄(线性回归模型分析 F=12491.9，P＜0.001调整，R2=0.349)。既往学者研究得出眼轴长度随年龄增长而增长，回归系数b=0.21［20］，与本研究相近。本回归方程可为临床工作中预测近视发生及发展提供参考。

综上，东莞地区4～22岁人群中:女性平均眼轴长度短于男性;随着年龄增长，10岁开始右眼轴增长速度快过左眼;7～8岁及18岁阶段眼轴增长速度较快;本研究采用大样本数据，研究结果与国内外其他学者相关研究结论相互对应［6－17，20］。同时本研究发现 10 岁起，左右眼轴长度开始出现差异，7～8岁及18岁为眼轴增长速度较快的阶段。