黄山

摘 要：随着社会的不断进步发展，人们对图书馆工作提出了更高的要求，采编作为图书馆工作的重要内容，传统的采编思维方式、工作模式和职能不再适用，无法满足社会发展需求和读者需求。应用大数据思维和大数据技术转变采编模式和职能，可以创新采编工作，及时掌握用户的个性化需求，提升图书馆综合服务水平，有助于图书馆的可持续发展。本文阐述了新时期大数据与图书馆工作深入融合的重要意义，分析了基于大数据下的图书馆采编模式与职能转变，并且探讨了采编工作应用大数据的具体途径，以供参考。

关键词：图书馆；大数据；采编模式；职能

随着大数据时代的到来，各个领域发展都面临着新的形势和挑战，如何更好的应用大数据思维与技术，实现领域创新改革成为关键所在。图书馆工作也不例外，大数据下的图书馆采编模式和职能发生了很大变化，用户需求朝着多元化和个性化方向发展，加强对大数据的研究应用，能够更好的分析、处理各种数据，提升采编效率和质量，满足图书馆建设发展需求。由此可见，分析基于大数据下的图书馆采编模式与职能转变对于现代化图书馆建设发展来说十分必要。

1 新时期大数据与图书馆工作深入融合的重要意义

1.1 大数据的广泛应用与快速发展

大数据是社会与科学技术发展的必然成果，既是一种思维方式，也是一种全新的技术方法，能够搜集海量信息，并且快速整合筛选出有价值的数据信息，被广泛应用到各个行业实际工作中，获得了良好的应用效果，给人们的生产生活提供了更多便利。大数据成为推动社会发展的重要动力，受到各界人士关注与推广实践，比如人们可以通过相关软件分析飞机票的价格趋势，从而选择最为适宜的出行时段，不仅节省了出行成本，也提高了出行效率。又比如，人们利用智能手环这一先进的穿戴装备，结合其所呈现出来的睡眠质量、心跳速率、热量消耗等数据分析，及时掌握自身身体状况，有助于身体素质的提升，这些都是大数据与当代人们日常生活密不可分的联系。未来，大数据的发展前景十分广阔，基于此，图书馆必须要认清形势，紧跟大数据的发展脚步，不断创新改进，才能够增强图书馆功能与价值，提供更加优质的图书馆服务[1]。

1.2 大数据下的现代化图书馆

将大数据与图书馆工作结合到一起，能够树立起全新的思维方式，挖掘出海量数据之间的密切联系，深度分析并且动态管理各种相关数据，了解数据之间的隐藏规律和关联性，进而准确预测出图书馆建设和发展方向，保障图书馆得以稳定运行与良好发展。基于大数据下的图书馆采编工作能够提高效率、质量，构建现代化的用户与图书馆数据共享平台，搜集并剖析用户数据，科学合理的归类并且进行数据细化，为用户提供精准的服务，形成在大数据支持下的个性化服务体系，这对于图书馆的长足发展以及图书馆资源使用价值来说有着重要的指导意义。

2 大數据下图书馆采编工作模式与职能的主要变化

虽然大数据的应用改变了图书馆采编工作模式和职能，但是无论怎样变化，图书馆采编工作都要时刻坚持以人为本原则，高举为用户服务的宗旨目标，从提升用户满意度角度出发，正视采编模式与职能的变化。

2.1 采编方式的革新

传统的图书馆采购模式主要有现场购买和与预定书单这两种，数字图书馆的建设中需要购买的数据库资源多为直接有厂家供应，采购方式的单一陈旧影响了图书馆资源的积累和有效使用。在采购环节利用大数据技术和思维能够科学管理分析各种数据，挖掘采集工作中大数据的价值，实现了信息采集方式的多元化发展，提升了采集量和采集效率，通过各种大数据采集软件的使用，达到了更好的数据采集效果，革新了采编方式。

2.2 趋于非结构数据化的采编过程

当代图书馆用户在借阅过程中，不仅局限于想要获取更多资源信息的需求，也想要通过这些信息解决更多问题，所以用户的借阅范围逐渐扩展，由以往的文献借阅为主过渡到包括热点新闻、实时动态等多方面内容的咨询借阅，此外，用户度数据之间的观临行也越来越重视，这也是改变采编工作的一个主要因素。图书馆采编工作不能再以文献资料的印刷为全部工作重心，而是要在保证结构性强信息印刷充足的同时，结合用户需求加大网络数据、电子文献、各种热点事件等非结构数据化信息的采编和提供，将采编工作视为用户与资源之间的一个桥梁和中介，可以为用户带来更多便利条件。

2.3 不断扩大的采集规模

近年来，大数据时代下的图书馆采编范围和数量逐渐扩大，并且呈现不断上升的发展态势，为了给用户带来高质量的各种资源，势必要花费大量的采编时间细致全面评价和分析各种数据信息[2]。快速增长的数据量给采编工作带来了更高的要求和严峻挑战，在这种情况下，如何充分发挥出这些数据的功能和价值，已然成为图书馆采编工作的迫切问题。

2.4 服务职能的延伸

现如今，人们对于手机、笔记本等智能移动终端设备的应用越来越频繁，更加便捷的搜寻所需求的各种信息，图书馆面临服务职能延伸的改革机遇。采编过程中结合用户数据分析，主动给用户提供推荐服务，通过二维码、APP等先进技术实现与用户之间的交流互动，拉近图书馆采编工作与用户之间的距离，让服务可以在大数据与互联网的支持下，随时随地进行，让用户可以体验掌上图书馆、个性化服务订阅等更多的优质服务，切实延伸图书馆服务职能。

3 图书馆采编工作中大数据的有效应用

3.1 重视读者需求，树立大数据理念

图书馆采编工作人员要利用大数据技术加强对读者多元化需求和个性化需求的掌握，树立起大数据理念，丰富资源内容和质量，创新信息组织方式，将人文属性添加到信息采编以及信息加工中，满足读者动态变化的真实需求。细致统计用户数据，了解用户关注热点和阅读倾向，针对不同的用户特征，制定出与之相对应的阅读单推荐服务，提升用户的满意度。

3.2 建立健全的采编数据管理制度，提升采编价值

无规矩不成方圆，图书馆的采编工作也是如此。图书馆要从实际出发，结合目前采编工作应用大数据的具体情况和服务水平，建立起健全的采编数据管理制度，将分析与存取数据纳入到采编工作要点中，尽可能将数据加工周期缩短，促使采编工作朝着“管理工作”方向过渡转变，而不再是单一的“业务工作”，严格落实制度的执行和贯彻，充分挖掘出采编工作的新功能与新优势，提升采编工作价值。

3.3 学习先进大数据技术，与时俱进改革发展

时代在不断变化，大数据技术也在不断更新发展，图书馆采编工作不能止步不前，而是要积极学习先进的大数据技术，将其实践应用到具体工作中，与时俱进的改革发展，借助大数据特点优势，提高采编效率，丰富采编工作职能。图书馆采编工作人员要具备“终身学习”精神，通过参加各种相关技能培训活动，提升自身应用大数据技术的水平，掌握更多大数据理论方面的知识，不断将自己学习到的先进成果和优秀经验融入到本馆采编工作过程中，促进采编工作能力和水平不断提升。

4 结束语

综上所述，基于大数据下的图书馆采编模式与职能与以往大不相同，只有树立起大数据思维，加强大数据应用力度，才能够充分借助大数据优势优化采编工作，促进图书馆服务个性化发展，延伸拓展服务职能，为社会大众提供更优质的服务。

参考文献

[1]王玉.大数据时代图书馆采编工作发展对策探讨[J].卷宗，2019，9（8）：59.

[2]黄晓白.基于大数据背景下高校图书馆采编服务创新性研究[J].科技风，2018（34）：79.