吴晓刚，鲁宗相，乔颖

（1.云南电力调度控制中心，昆明 650011；2.清华大学，北京 海淀 100084）

0 前言

目前风电场装备的功率预测系统大多提供的是点功率预测信息。然而，由于数值天气预报等技术的限制，风电功率预测结果的准确性并不是很高，如果只有风电场的点功率预测值，那么风电出力的预测结果就会呈现出很大的不确定性，影响风力发电的运行与控制[1]。相比于点功率预测而言，区间预测能够提供更加丰富和有用的信息，更能适应风电并网运行分析和调度控制的需要[2-3]。

关于风电出力分布的估计方法，国内外已经取得了许多研究成果。文献[4]基于t locationscale分布，提出了一种风电功率的区间预测方法，该方法使用t location-scale函数拟合风电预测误差的概率分布曲线。该方法适用于精确获取风电场预测误差的概率分布函数。文献[5]在有限的历史运行数据基础之上，基于蒙特卡罗方法建立了风电场的风速-风电功率模型，并利用随机优化方法对含有风电并网的电力系统运行方式做了优化。文献[6]采用风电功率预测误差的方均根值std作为修正因子，在原始点功率预测结果的基础之上，通过加减std来得到风电场预测出力的上下限，该方法在风电预测误差较大的情况下容易使包络曲线变宽。文献[7,8]证明了柯西分布和双曲线分布对风电预测误差的拟合效果要明显优于正态分布，但是柯西分布和双曲线分布的参数拟合较为复杂，而且对风电预测误差“尖峰厚尾”的分布特点拟合得不够准确。……