宋 柯，谢维成，夏兴洋，蒋文波

（西华大学 电气与电子信息学院，成都 610039）

0 引言

墙纸也称作壁纸，是用来装饰墙面的一种室内装修材料。由于其美观且环保等特点，目前已广泛应用于家庭、办公环境等室内装修，并逐渐代替传统涂料。由于机械老化等多种原因使得生产出来的墙纸产品具有缺陷，最为常见的缺陷有褶皱、孔洞、裂纹、黑斑。

由于墙纸具有纹路种类多、花纹复杂等特点，因此墙纸缺陷检测变得困难。针对近似圆形几何特征缺陷，文献[1]利用半径与圆心距以及利用Sobel算子计算梯度来减少由于随机Hough变换引起的无效积累，增加检测精度。该方法对标准圆形区域检测具有一定的准确度，而实际墙纸缺陷区域形状多为椭圆及不规则形状。文献[2]、文献[3]在随机Hough变换的基础上利用椭圆公式进行改进，以达到检测椭圆区域目的，但文献[1]、文献[2]、文献[3]的方法在墙纸缺陷检测中，容易受曲线纹路墙纸影响，产生较多的错误检测，并且消耗时间长，不适用于在线检测。文献[4]使用鲁棒主成分分析法（Robust Principal Component Analysis，RPCA）对缺陷进行分割。文献[5]首先进行位平面分解，利用格雷码对图像位平面进行增强，用得到的增强位平面检测缺陷。虽然文献[4]、文献[5]的方法均能够将缺陷从原始图像中分割出来，但仅适用于光滑、简单背景下的缺陷提取，对于墙纸这种复杂背景下的缺陷不能较好地进行检测[6]。Aiger D和Talbot H[7]将原始图像利用快速傅里叶变换得到频谱图像，再使用PHOT（Phase Only Transform）将背景纹理滤除从而得到缺陷，该方法虽能够较准确分割出缺陷，但其分割后的缺陷区域存在失真现象，且耗时较长。……