基于灰色预测模型的中长期售电量预测计算方法研究
2019-06-30傅晨樊立攀吴巍霍伟强孙亮
企业科技与发展 2019年2期
傅晨 樊立攀 吴巍 霍伟强 孙亮
【摘 要】在售电侧改革持续推进的背景下,开展售电量预测工作,能够为电网企业合理制订电力交易计划、优化客户用电管理及线损管理等提供决策支撑。文章阐述中长期售电量预测的相关概念,对其售电量预测计算模型进行研究,提出改进型灰色预测模型在售电量预测中的应用,并根据历史数据进行实例验证。
【关键词】售电量预测;电力市场;负荷;灰色预测模型
【中图分類号】F224;F274;F426.61【文献标识码】A【文章编号】1674-0688(2019)02-0109-02
开展适用于实际应用的售电量预测模型,提高售电量预测的准确率,有利于计划用电管理,使电网运行方式和机组检修计划更为合理有效,节约资源,降低发电成本,提高电力系统的社会效益和经济效益。
1 售电量预测概述
售电量预测是对一定时期内市场销售电力总量的预测,根据预测目的可以分为超短期预测、短期预测、中期预测和长期预测。常用的预测方法包括神经网络模型、平滑指数法、时间序列法等,但这些模型在收敛速度、预测精度和数据要求上均有不同程度的限制。售电量容易受GDP、地区经济发展状况、人口和气候等因素的影响,预测过程不仅要考虑影响因子,还要求达到较高的预测精度。灰色预测模型适用于贫信息下的分析和预测,在中长期售电量预测中受到广泛关注,因此本文立足于某省的实际情况,对中长期售电量预测情况进行研究。
2 灰色预测模型理论
灰色预测模型基于关联空间、光滑离散度函数建立灰导数与灰微分方程,用离散数列构建随机动态预测模型。……
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