李世立

摘 要：本文将通过对企业市场调查与预测的注意事项进行介绍，进而分别分析企业的市场调查以及企业的市场预测，以期为有关工作人员提供可靠参考。

关键词：企业；市场调查；市场预测

企业的决策层为了确保对企业未来发展的决策具备准确性以及可行性，就应当及时获取精准、及时的数据信息。而科学、合理的企业市场调查以及市场预测工作，能够充分帮助企业的决策层获得准确、及时的市场重要数据信息。因此，企业各部门、各人员都应充分提升对企业市场调查与预测工作的重视程度。

一、企业市场调查与预测的注意事项

（一）全面性：有关人员在开展市场调查与预测工作时，应当全面考虑各类因素，对全局进行统筹思考，并事先预测调查结果，从总体对可能出现的各类结果进行分析和罗列，并加以掌握，在做完调查工作后将其与实际调查结果进行分析、比对，以便更有效地展开调查项目，获取更精准的预测结果[1]。

（二）精准性：企业的市场调查与预测工作，其目的即是为企业明确未来发展方向、打造自身品牌提供更丰富、更真实、更有效的数据信息作为参考。所以，企业在开展视察调查与预测工作时，必须确保结果的精准性。这要求企业充分调查原料市场、产品市场、技术市场等，并且科学预测项目。此外，企业应当在市场调查方案设计过程中，便将调查目标以及方向加以明确，并结合企业自身实际情况制定合适的方法。

二、企业市场调查

（一）企业市场调查内容和类型

1.企业市场调查内容

（1）调查已知数据信息。

（2）对市场数据信息进行收集，同时为收集工作制定合理的设计以及规划方案。

（3）检测收集工作是否准确有效。

（4）分析收集的信息数据。

（5）把市场调查的最终结果向企业的客户进行及时反馈。

2.企业市场调查类型

（1）案例调查；

（2）民意调查；

（3）定量调查；

（4）定性调查；

（5）专项调查；

（6）工业调查；

（7）商业调查。

（二）企业市场调查研究的对象

企业的市场调查工作会涉及到整体市场，即调查研究涵盖了企业需要解决的问题、商业问题以及有关学术方面的内容等。落实到实处，调查研究的主要内容包含了个人具体的行为、习惯，人生理想，以及调查目标的意识形态、习惯以及观念等，还包括消费者、客户等的消费习惯以及品牌喜好等。

（三）企业市场调查常用方法

当前企业进行市场调查的常用方法主要有实验法、询问法以及观察法。

1.实验法

企業可以不定期举行规模较小的促销活动，并安排专门的调查人员通过调查目标收集市场中的企业所需数据信息。

2.询问法

企业可以向消费者、客户等提供多种形式的意见调查或者调查问卷，从而收集企业所需的市场数据信息，进而掌握问卷中所提出的问题。

（1）优势：企业的调查人员能够与客户、消费者等受访人员面对面交流沟通，从而避免主观因素对企业调查工作的干扰。

（2）劣势：在实际调查工作展开过程中，很多受访者并不愿意配合工作人员的调查工作。

3.观察法

企业可以安排调查人员对现场进行实地勘察，对受访者表情以及行为等间接或者直接地进行观察以及记录，进而获得企业所需的信息。需要注意的是，此方法通常会与询问法结合使用，尽量避免单独运用。

（1）优势：调查人员不会了解到受访者意见，并对其进行直接观察，避免了受访者受外界因素干扰。因此，此方法所收集的数据信息由于较为客观，具有较高的可信度。

（2）劣势：此方法只能够让调查人员对表面现象进行观察，而不能掌握受访者的内部因素是否有改变，因此极易受到调查人员主观因素的干扰。

三、企业市场预测

（一）企业市场预测流程

1.对市场预测的目标加以确定。

2.对所需的各类资料进行收集，并及时分析。需要注意的是，资料的来源通常包括：①市场调查工作收集的资料；②企业自身掌握的各项资料；③各级管理部门公布的资料。

3.选取最合适的预测方法。

4.对预测的误差展开分析，对预测的结果进行科学评价。

5.为企业最终的决策计划筛选最合适的市场预测方案。

（二）企业市场预测方法

1.德尔菲法

此方法又被称作“专家预测法”，主要是通过匿名的形式，不断征询有关专家意见及其经验，最终获取预测结果的一种方法。

2.经验意见综合法

此方法又被称作“定性预测法”，主要是根据各类市场活动中人们的分析能力、知识、做法以及经验等，分析有关信息数据，从而对市场未来的发展规律加以预测，进而对发展规律变化的程度以及性质等进行预测。此类方法可以细化为专家意见预测法以及考虑工作人员意见法这两种。

总体而言，企业的市场调查以及市场预测工作在企业的整体管理工作中占据着十分重要的地位。这两项工作的全面、科学开展，能够帮助企业的决策层获取及时、精确的市场数据信息，从而使其能够经过全面比对、分析和判断，制定出最适合企业自身发展的规划，进而确保企业得以长期保持市场竞争力。

参考文献：

[1]胡小梅.基于顾客选择行为的快递市场分担研究[D].西南交通大学，2017.