据塔斯社报道，俄罗斯机器学习实验室公司已开始研发以神经网络算法为基础研发垃圾分类系统。据悉，该分类系统的工作速度将比人工快数倍。

“我们正在研发一款软硬件综合设备，其中包括一个以神经网络算法為基础的计算机，用于识别不同种类的固体废料。此外还包括一个操作器，对被识别的垃圾进行分类整理。该操作器每秒可分拣1件废弃物，是最快人工速度的6至7倍。”机器学习实验室公司总经理西纳尼谈到。

该公司已研发出了分类废弃物的主要算法程序，目前正在寻找废品加工厂进行合作，并将根据实际生产条件对研发出的程序做相应改进。据悉，垃圾分类机试验样品将在2020年3月前下线。