清华大学蛋白质研究技术中心（以下简称“清华蛋白质技术中心”）需要利用高性能并行计算手段解决生命科学领域的前沿性问题。通过构建生物计算平台（以下简称“HPC平台”），承载和支撑大规模生物学、医学领域的研究计算任务，充分利用HPC平台海量数据处理和并行计算能力，为生物大数据的高效处理和分析提供创新机制，满足生命科学、生物学、医学和其它交叉科学不断提出的新要求和挑战。

清华蛋白质技术中心引入了戴尔PowerEdge FX2 FC430融合架构方案，构建了一个拥有250个物理计算节点，5000个计算核心、存储总容量为1.92PB、理论计算能力为208Tflops、融合了英特尔 Lustre技术的HPC平台，戴尔为HPC平台提供了端到端的配置安装服务。

长期以来，解析剪接体三维结构被认为是生物学里的热门研究，因为其应用场景很多。例如：许多疾病源于基因的错误剪接或针对剪接体的调控错误，如果能够识別这些错误，人类众多不治之症的治愈将成为可能。而中国科学家在世界上首次捕获真核细胞剪接体复合物的3.6埃米（1埃米等于100亿分之一米，已经接近原子级尺度）高分辨率空间三维结构，其研究成果可为人类识别上述错误提供帮助，被尊称为诺奖级成果。清华蛋白质技术中心构建的HPC平台，则为上述世界顶级的生物学研究提供了计算层面的支持。

突破生物研究的计算瓶颈

研究生物蛋白质结构有三种主要方法：X射线晶体衍射、核磁共振以及单颗粒冷冻电子显微镜（以下简称“冷冻电镜”）。……