简而言之，人工智能就要是让机器能像人那样理解、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。

当前，人们对于人工智能也许并不陌生，因为从几年前开始，相关新闻就时常见诸报端：AlphaGo在围棋比赛中战胜人类冠军李世石和柯洁、无人驾驶汽车获发测试牌照即将上路、越来越多高校成立人工智能学院和研究院……

简而言之，人工智能就是让机器能像人那样理解、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。它涵盖认知与推理（包含各种物理和社会常识）、计算机视觉、自然语言理解与交流（包含听觉）、机器学习等广泛的学科领域。因此可以说，视听觉信息的认知计算是人工智能重要研究内容，理解人类视听觉认知并建立可计算视听觉认知模型对人工智能的核心算法具有重大的启示意义。

来自上世纪的设想

但如果将时间回拨至二十年前，公众对人工智能的认识既没有如此深刻，也不像如今这样对它抱有那么大的期待。甚至在上世纪九十年代初，面对全球范围内现代PC的出現和普及，人工智能由于发展不及预期导致资金困难等难题，经历了一场寒冬。不过，这个在当时看似“无人问津”的领域引起了中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁的注意。

“为什么人工智能会遭遇寒冬？我们面临的挑战是什么？”上世纪90年代初，中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁就对这个问题进行了深入思考。

“1999年，‘视听觉信息的认知计算重大研究计划立项的前期思考和顶层设计工作就开始了。