甘 玲，王 凯

(1.重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065；2.重庆邮电大学 软件工程学院,重庆 400065)

0 引 言

当前，数字图像的传播越来越广泛，相应的图像编辑与处理软件也普及应用，这使得人们可以轻而易举的伪造和篡改图像。各种恶意篡改的图像不仅颠覆了人们“眼见为实”的传统观念，而且对于新闻摄影、保险理赔、刑事审判、军事情报等方面带来了诸多负面影响，所以，针对图像篡改检测研究具有重要意义。

复制粘贴篡改[1]是图像篡改中最常见的手段之一，复制粘贴篡改检测的目的是检测一幅图像中是否具有多个相似区域，也就是检测图像是否经过篡改或伪造。目前针对同幅图像复制粘贴篡改的检测方法主要分为2种：①图像点匹配方法[2]；②图像块匹配方法[3]。基于点匹配的方法依赖于所提取特征点的数量，当处理平滑的背景区域时，检测到的特征点数量比较少，所以，如果篡改过程中使用复制背景来隐藏复制粘贴区域，点匹配方法的检测效果较差。基于块匹配的方法将图像分成较小的重叠子块，检测准确率高，且能够更精确地检测不规则的边界区域。近年来，产生了很多性能优异的基于块匹配的复制粘贴篡改检测算法。Ryu等[4]提出基于泽尼克矩的复制粘贴篡改检测算法，其在灰度图像下提取泽尼克矩特征，利用kd树[5]搜索全局最优最近邻块，该算法具有较好的鲁棒性，但是其丢失了图像的颜色信息，且特征匹配阶段块的匹配效率低，算法时间长。……