摘 要：本文主要是研究社会经济的相关经济指标对残疾人精准健康扶贫的影响。利用2006年第二次全国残疾人抽样调查数据对残疾人的致残因素进行分析，首先应用spss软件构建残疾发生率与社会经济指标数据库，进行相关分析与逐步回归分析，找出社会经济指标与残疾人发生率的显著性，最后根据所适用的模型进行主成份分析和回归分析，进而得出提升经济发展，降低残疾发生率，促进残疾人精准健康扶贫的结论。

关键词：社会经济 残疾发生率 精准健康扶贫

随着经济快速发展，我国的人口健康状况有了很大的改善，要实现2020年整体脱贫全面建成小康社会，我们必须降低残疾发生率，做好残疾人精准健康扶贫，把握好经济发展与残疾人精准健康扶贫的关系。

一、指标选取与数据来源

（一）指标选取

根据2006年全国统计年鉴选取相关经济指标，主要选取指标有：可支配收入（元，X1）、总收入（元，X2）、消费性支出（元，X3）、年末参加城镇职工基本医疗保险人数（万人，X4）、城镇社区服务设施（个，X5）生产总值（亿元，X6）、人均地区生产总值（元，X7）资本形成总额（亿元，X8）、最终消费支出（元，X9）。选取了九个相关经济指标，进行相关模型分析，找出其与残疾人发生率的相关关系。

（二）数据来源

通过1987年和2006年的两次全国残疾人抽样调查得到全国各省的残疾率并进行标准化，其中缺乏台湾、香港和澳门的数据。根据中国统计年鉴选取九个社会经济指标，可支配收入（元，X1）、总收入（元，X2）、消费性支出（元，X3）、年末参加城镇职工基本医疗保险人数（万人，X4）、城镇社区服务设施（个，X5）生产总值（亿元，X6）、人均地区生产总值（元，X7）资本形成总额（亿元，X8）、最终消费支出（元，X9）。

二、分析方法及结果

（一）相关分析

用spss软件构建残疾发生率与社会经济指标数据库进行相关分析。根据计算出来的R值与P值，准备进行剔除显著性弱的指标，如表1。

九项社会经济指标中可支配收入（元，X1）、总收入（元，X2）、消费性支出（元，X3）、年末参加城镇职工基本医疗保险人数（万人，X4）、城镇社区服务设施（个，X5）生产总值（亿元，X6）、人均地区生产总值（元，X7）资本形成总额（亿元，X8）、最终消费支出（元，X9）与残疾发生率存在较明显的显著的相关性，并且均为正相关关系。初步确定社会经济特征对残疾发生率是产生影响的。

（二）逐步回归分析

运用spss22统计软件对残疾率与自变量社会经济9个指标建立逐步回归分析，有效克服了变量之间的多重共线问题，逐步剔除不再显著的变量，最终留下显著的解释变量。通过逐步回归分析，9个变量逐步剔除只剩下1个变量，具体见表2。

得回归方程为：Y=0.076-5.655E-7X7，T=（29.850）（-4.935），根据表格所得出的R2=0.456，P=0.00，通过逐步回归分析可以得出，各省残疾率与社会经济指标呈现显著相关性，所以模型有效。

三、主成分分析

（一）因子分析

主成分分析可以很好的解决多重共线问题，所以需要先进性因子分析。使用spss22软件中的因子分析模块，可以得到结果如表3。

可知9项与残疾发生率呈显著相关的社会经济指标的KMO适度抽样值为0.762，Bartletts球形度检验Sig值为0.0000（小于极显著水平0.01），拒绝原假设，变量之间存在相关关系，适合做因子分析。

（二）主成分提取

将与残疾发生率相关的9项社会经济指标进行标准化处理，计算初始特征值、贡献率并提取主成分。前2個变量的初始特征值分别为6.289/1.923均大于1，累积贡献率为91.246%>80%，因此选取前2个主成份代替原有9个变量，如表4。

根据主成份特征向量值，得到成分矩阵如表5。

根据主成份特征向量值，得2个主成份表达式，Z1=0.865X1+0.859X2+0.842X3+0.873X4+0.699X5+0.870X6+0.780X7+0.854X8+0.865X9，Z2=0.493X1+0.501X2+0.512X3-0.341X4-0.304X5-0.468X6+0.553X7-0.475X8-0.457X9以主成份Z1和Z2当成自变量，残疾发生率作为因变量进行回归分析如表6。

得回归方程：Y=908Z1+0.908Z2，Y是残疾发生率，Z1，Z2为与所选取的九个社会经济指标有关的主成份自变量。

四、结论

残疾人的贫困发生率是一般群体的二倍左右，所以残疾人成为了我国精准健康扶贫的重要对象。残疾对个人、家庭、社会和国家都将导致巨大的社会、经济和心理负担，对人口素质和人力资本有重大的影响，特别是那些导致严重功能障碍的残疾者。从上述的相关分析可以看出，残疾发生与地区及经济发展水平密切相关，社会经济指标包括可支配收入（元，X1）、总收入（元，X2）、消费性支出（元，X3）、年末参加城镇职工基本医疗保险人数（万人，X4）、城镇社区服务设施（个，X5）生产总值（亿元，X6）、人均地区生产总值（元，X7）资本形成总额（亿元，X8）、最终消费支出（元，X9）都与残疾发生率呈现出正相关关系，且逐步回归分析可以看出，人均地区生产总值与残疾发生率呈现出的关系更加显著。精准健康扶贫就是以“坚持预防为主，减少疾病发生，提高居民健康水平”为目标，所以社会经济越发达，残疾率的发生就会有效降低，经济发达地区残疾的发生率要低于农村等经济不发达的地区，较高的社会经济发展水平能够降低残疾发生率，有利于促进了残疾人精准健康扶贫。

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〔本文系河北大学研究生创新资助项目“提升河北省健康扶贫效果路径研究”（项目编号：hbu2018ss32）阶段性成果〕

（张美伶，河北大学经济学院）