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大数据背景下人口数据分析
——以雄安新区为例

2019-06-19闫绍惠王知力

海峡科技与产业 2019年1期
关键词:容城常住人口流动人口

周 萌 闫绍惠 王知力

1河北科技学院公共课部,河北 保定 071000

2河北软件职业技术学院,河北 保定 071000

随着发展规划的逐渐明确和实施,雄安新区在未来几年会在各方面发生明显的变化,对人口数据进行分析可以更好地辅助社会管理[1]。其中对于流动人口管理问题,如果把握明确,可以更好地服务于管理困境分析与管理机制设计等方面。

1 数据来源

本文研究对象为雄安新区,它的规划范围为河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域。雄县、容城、安新总人口约100万,其中雄县人口约38万,容城人口约39万,安新人口约26万,分布在1577平方千米的地域范围,人口密度较低,

本文进行分析的数据来源于河北省全员人口数据库,数据以关系表形式存储于 Oracle 数据库中。该数据库主要是以户为单位,用以人员的快速查询和录入,包括单人查询、户的查询、迁入人员和迁出人员录入以及户的变更。通过对数据进行整理和清洗,我们从中选择出了河北省保定市雄县、容城、安新3县的人口数据进行分析。

2 亲属关系网络构建

本文所构建的亲属关系网络是从安新县抽取的数据,对数据进行了清洗和数据格式规范化处理,得到Pajek软件的可读文件,完成亲属关系网络的构建。网络以人员为节点,如果两个人员之间具有父子、父女、母子、母女、配偶五种关系之一,则两个节点之间建立一条边,由于个人信息的隐私性,在图形中统一用编码来标识人员。从整体网络中选取其中的三个网络进行展示(见图1)。三个网络中最大的网络包含154个节点,最小的网络含有6个节点。

图1 亲属关系网络图

从安新县所有亲属关系网络中选取出其中最大的一个网络,该网络包含47 022个节点,它的聚类系数[2]为,其中li和顶点vi两点之间直接连接的边数,mi为和顶点vi直接连接的顶点数。与以往研究的社会网络、信息网络和技术网络相比,这个数值明显偏高。

3 人口数据的变化

从数据库中抽取2017年1月到2018年5月全员人口数据和流动人口数据,通过对人口数据进行分析显示(见图2和图3),这个时间段该地区常住人口有明显的回流现象。究其原因,一方面,是因为新政策的出台,促使本地迁出人口有明显的回迁现象;另一方面,符合政策的流动人口有聚集落户的现象;再者随着高端制造、金融业、互联网、科研和总部经济的引入,一些高学历人口开始流入该地区并且落户,这部分人在常住人口中的比重也出现增大的现象,但是此时处在政策初期,没有出现大幅明显上涨。

图2 2017年1月到5月常住人口变化

图3 2017年1月到5月流动人口变化

另外,通过对2017年1月到2018年5月这个时间段流动人口数据的研究,我们发现数据呈现上下波动的现象,但是整体有上升的态势。通过对流动人口的学历信息进行分析统计发现,大专学历及本科以上学历的人口增长率非常高[3]。原因是雄安新区的政策对于高学历人才的吸引力还是相当大的。但是从2018年下半年起,随着房地产严格管控措施的实施和对散乱污企业的大力度治理,许多小企业被关停,不少外地打工人员渐渐离开新区三县,这类流动人口呈减少趋势。

4 雄安新区流动人口空间特征

区位熵是对流动人口空间分布的综合分析,它表征在特定空间的某一要素在总的要素中的分布集中程度,它的计算公式是

式中,Qi为区域i的流动人口的区位熵;Fi为第i个辖区的流动人口数;F为全市流动人口数;Si为第 i个辖区的土地面积;S为全市土地面积。

表1 三个地区区位熵

人口流入指数反映流动人口的流入趋势,其值越大说明其流入趋势越明显。

式中,Ii为区域i的流动人口指数;Pi为第i个辖区的流动人口数;P为全市人口数。

表2 三个地区流入人口流入指数

通过对三个地区的区位熵和流入人口流入指数进行分析和对比发现(见表1和表2),三个地区的流动性相对较低。2014年天津南部流入指数为137.93,北部流入指数为45.36,和天津这种一线城市比,雄安新区三个辖区的流动相对较低,尚处在城市发展的初步阶段。

5 结语

本文利用河北省全员人口数据库,对雄安新区三个县城的人口构建了亲属关系网络,并对常住人口数据与流动人口空间分布与演化情况进行分析,发现当地流动人口与常住人口的比例保持基本不变,其中流动性呈现上升趋势,但是远低于发达城市水平。

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