沈陶然 王玉茜

中国航天科工集团第十研究院科技发展部，贵州 贵阳 550009

近年来，我国科学技术取得了一定程度上的进步，社会经济迅速发展，推动着各个领域的生产工艺技术不断进行改革，其中机械电子工程领域积极引进先进的科学技术，在传统生产工艺技术的基础上，不断进行改良，积极引进先进的人工智能技术，将其应用到电子产品的生产过程中，对生产过程中网络信息系统中所传输的相关数据进行分析，提高输入数据的准确性，从而保证生产质量和生产效率。但是人工智能技术在机械电子工程领域的应用过程中需要注意一些问题，以此来提高人工智能技术的应用价值，从而提高机械电子工程领域的生产水平。

1. 相关理论概述

1.1 人工智能技术的概念

人工智能技术是以先进的信息技术为载体，并有效地结合其他科学技术构建而成的，该技术凭借自身独有的优势，在社会各大领域中得到了广泛的推广与应用，为各个领域的发展奠定了一定的基础。人工智能技术在发展过程中经历了三个不同的阶段，首先，在人工智能技术未成形阶段，人工操作机械仍然是当时生产的主要方式，计算机技术没有得到广泛的传播，人工智能技术尚未形成；其次，在人工智能技术萌芽阶段，计算机技术得到了一定程度的发展，之后，人工智能概念也相继提出，但由于相关工作人员对其重视程度不高，导致在工业生产过程中限制了人工智能技术的发展；最后人工智能技术的发展阶段，随着信息化时代的到来，网络信息技术得到进一步的发展，工业管理人员逐渐认识到人工智能技术对于企业发展的重要性，因此大力的推广并应用，基于此，推动了人工智能技术的快速发展，并且扩大了该技术的应用范围，为机械电子工程领域的长远发展提供了有利条件[1]。

1.2 机械电子工程的概念

目前，随着科学技术的发展，机械电子工程已经广泛应用于工业生产的各个领域，为该领域的发展提供了很大的便利。机械电子工程主要是以机械化为主，对工程进行加工再制造，在应用过程中涉及很多先进的技术，譬如计算机技术、机械设计技术、自动化技术等，从而实现机电一体化。机械电子工程的特点主要表现在以下几方面：首先是综合性强，涉及的范围和内容十分广泛，在应用过程中主要以计算机技术与自动化技术为主，但是同时需要其他系统进行全面配合，才能发挥出最大的功效。其次是体积小，随着科学技术的进步，机械工程中电子产品的体积越来越小，节省了一定的空间，同时提高了工作效率，完善了其生产功能。

2 人工智能技术与机械电子工程的关系

一般情况下，机械电子工程的基本工作流程是通过电子信息系统的输出和输入进行相关信息交流。由于电子信息系统的运行主要是通过计算机技术进行的，计算机技术加快了信息的传播，但是却不能避免传播过程中出现信息误差，因而导致机械电子工程在工作过程中出现数据不准确的现象，进而影响正常的工作。随着人工智能技术在生产过程中的应用，在一定程度上能够弥补传统技术的不足之处，提高数据传输过程中的准确性，对网络系统中的相关数据进行正确的分析，同时对录入错误的数据进行及时的提醒并更正，保证机械电子产品的生产质量，为机械电子工程领域的发展提供有利条件[2]。

在机械电子工程的应用中，不稳定性是影响其发展的主要元素之一。一般情况下，传统的机械电子工程应用中解决不稳定性元素的主要方式是通过解析法对其进行调整，虽然有一定的成效，但是其数据的精准性却得不到保障。现阶段，人工智能技术的出现，为解决机械电子工程中的不稳定性因素提供了有力保障。该技术在应用过程中，主要以先进的计算机技术为依托，能够对生产中的数据进行有效的分析和判断，从而得到精准的数据，在一定程度上弥补了机械机械电子工程中的不足之处，促进机械电子工程的稳定运行。

3 人工智能技术在机械电子工程领域中的应用

3.1 完善了电子产品的诊断流程

当前，人工智能技术的发展已经达到一个新高度，在机械电子工程领域得到广泛应用，在该技术的应用过程中，对电子产品的诊断流程进行了完善，提高了电子产品的生产质量。机械电子工程本就是一个十分复杂的工作流程，在电子产品生产过程中，经常会因自身系统的不稳定出现一系列的问题，比如，网络数据输入或输出时，经常出现数据填写错误的现象，不仅影响产品生产的正常运行，还影响产品的生产质量。但是随着人工智能技术的应用，弥补了传统生产技术中出现的不足之处，在一定程度上保证了电子数据信息输出和输入时的准确性，提高了电子产品的生产质量，同时减少了电子产品的诊断流程，实现高效生产[3]。

3.2 故障诊断功能的应用

机械电子工程在工作过程中经常会出现一些故障问题，影响工作的有序进行，降低了工作效率。为此，提高机械电子工程相关设备的故障诊断功能尤为重要。在机械电子工程工作的整个过程中，需要通过人工智能技术对工作中可能出现的故障进行检测，实现故障的精准定位，从而可以使工作人员在短时间内确定故障并制定相应的解决措施，保障工程的有序进行，避免耽误工作进度。在整个过程中，工作人员可以通过人工智能技术对机械设备之前工作中出现的故障记录进行分析，从而总结出规律，为日后机械设备的应用提供有利的条件。

人工智能技术对机械电子工程设备进行故障诊断的流程主要是工作人员通过机械设备主页面的实时监测设备向故障诊断页面进行设备数据的输入，根据数据分析，判断故障诊断的结果，然后从原有的故障中进行搜索，找到相似度最高的案例，进行具体分析，制定解决措施。故障诊断系统一般结构如图1所示。

图1 故障诊断系统一般结构

3.3 神经网络系统和模糊系统的应用

人工智能技术在机械电子工程领域中应用时，需要工作人员根据电子产品的不同特性结合人工智能技术的优势，对人工智能技术的实施进行适当的调整，深入了解并掌握人工智能技术中神经网络系统和模糊系统的使用价值。在传统的机械电子产品生产过程中，相关信息数据的传输主要是通过人工神经系统工作的，具有一定的局限性。随着人工智能技术的应用，在电子产品生产过程中通过神经网络系统，对相关数据进行准确的分析和对比，最终形成正确的参与值，提高数据的准确性，主要应用在高难度的数据计算中[4]。

模糊推理系统的主要应用范围比较广泛，根据语言分析对系统的具体情况下达命令，从而对信息数据进行处理，形成指令性的相对函数。该系统对于神经网络系统而言，精准度相对较低，并且连接不稳定，对数据的准确输出存在一定的影响，但是准确率明显高于传统的人工神经网络系统。在工作过程中，对传输中的网络信息进行归纳总结，通过系统分析出准确度较高的数据，为下一步的工作奠定有利的基础。

在机械电子工程生产过程中应用人工智能技术，充分利用神经网络系统和模糊推理系统，对生产过程中所产生的相关数据进行智能性的分析和掌控，及时发现生产过程中出现的问题，对相关工作人员进行危险提醒，并及时制定解决措施，以保证生产流程的正常运行，提高生产效率。

3.4 人工智能技术的表达空间

人工智能技术是一种先进的科学技术，对机械电子工程领域的发展有一定的促进作用。在机械电子产品的生产过程中，人工智能技术在应用过程中通过对相关数据分析找到合理表达空间，在合理空间内充分发挥自身的优势，对相关数据进行全方面分析和整理。具体表现在以下两方面，首先，关于函数的连接方式，通常情况下，函数的连接方式在电子产品生产过程中起着非常重要的作用，加强函数的连接方式对提高相关数据的精准度有促进作用，从而保证表达空间的逻辑性和严谨性。然后，关于整个信息网络的构建，构建完善的信息网络是保证工程正常进行的基本条件，从而加强对生产过程的监督，保证生产工作正常进行。

4 结语

根据当前社会发展的现状来讲，人工智能技术已经得到快速发展，获得各个领域的重点关注，扩大了应用范围。人工智能技术具有自动化和智能化的两大特点，对于机械电子工程领域的发展有着不可替代的作用。文中分析了人工智能技术和机械电子工程之间的关系，并对该技术在机械电子工程领域中的具体应用进行探讨，首先完善了电子产品的诊断流程，然后具体分析其故障诊断的功能及应用价值，其次对神经网络系统和模糊推理系统的应用进行研究，最后对人工智能技术的表达空间进行分析，正确认识两者之间相辅相成的关系，促进了机械电子工程领域的可持续发展。