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基于VISUM交通仿真和OD矩阵反推技术的交通预测模型研究

2019-06-13王中立重庆交通大学土木工程学院重庆400074

中国房地产业 2019年11期
关键词:卡尔曼滤波模型

文/王中立 重庆交通大学 土木工程学院 重庆 400074

张沈越 武汉理工大学 汽车工程学院 湖北武汉 430070

1、绪论

1.1 问题提出

交通需求预测,是交通规划的核心内容之一[1]。早在上个世纪,西方发达国家在大规模城市道路交通规划和建设过程中,逐渐形成了“四阶段”城市道路需求预测技术。四阶段(four-step)模型是指将需要完成的交通需求预测任务划分为四个子任务,即交通产生量预测、OD分布预测、交通方式分担预测和交通量分配预测。

“四阶段”技术在长期的城市交通规划实践中得到了检验,自该方法诞生之日起,其框架几乎没有发生变动,方法简单可靠,但“四阶段”技术依赖大规模的城市交通普查,在当今城市人口流动极其频繁的情况下,交通普查的成本和难度越来越大,其精度也不容乐观。同时,其传统预测模型难以反映社会发展,城市交通管理政策变化的影响,也无法考虑到周边环境随时间序列推移,对各交通小区出行的连锁反应。

1.2 研究内容

文章对交通拥堵进行判定,阐述交通拥堵产生的原因,收集了目前应对交通拥堵的方法,介绍了现有交通运行状况评价体系。同时,文章还对宏观交通仿真技术进行阐述,介绍了宏观交通仿真软件VISUM,提出了OD矩阵反推与交通预测模型相结合的思路。

研究以VISUM交通仿真软件上的Oppidum小镇为研究样本,将研究范围按用地情况和道路的自然分割划分为67个交通小区,查询得到的1960-2000年城市主干道年交通量。通过对1960-1999年数据分析处理,预测出2000年交通量。……

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