付龙飞，王 娟，刘永洛，封强锁，姚 蕾

（西安热工研究院有限公司，西安710054）

探索表征电力用油劣化变质指标和评判方法是目前国内外油品检测领域和电厂化学领域的研究热点，也是极具挑战性的研究领域之一。电力用油如汽轮机油及抗燃油等在运行中均不可避免地会劣化变质，油品劣化变质后必然会产生油泥，即油中劣化产物缩合后形成的大分子产物[1]。在电力用油的生产监督实践过程中发现油泥含量能够表征油品的劣化程度， 因此在各种电力用油维护管理导则及质量监督标准中都明确要求检测并降低油泥的含量[2]。

传统的油泥检测方法， 因其检测过程繁琐、用时过长（需要几天才能出结果）且需要精密仪器，使其无法应用于油泥的快速检测，制约了油泥检测在油质监督中的重要作用[3]。对此，提出基于图像处理的油泥快速检测系统，可对电力用油的油泥含量进行准确检测。系统采用CCD 图像传感器对电力用油中油泥进行采集，运用边缘检测算法进行图像提取，最终基于样本数据库进行油泥含量的准确检测。系统以边缘检测算法为核心，高分辨率CCD 图像传感器作为检测元件采集信息，低畸变、大景深的双远心镜头作为成像元件，实现油泥含量的快速检测。

1 系统结构及检测原理

1.1 检测原理

油泥快速检测系统的检测原理如图1所示。

图1 系统的检测原理Fig.1 Detection principle of the system

采用CCD 相机采集油泥图像，图像信息以数字信号的形式传输到嵌入式计算机进行数据处理。……