张全菊 山东师范大学

一、机器人新闻写作的现状

在大数据智能化的加持之下，使用算法对新闻写作需要的数据进行精确的整合处理，而自动生成新闻报道的方式已经成为新闻界特有的现象。就国内而言，机器人新闻写作的成功案例就有今日头条的“张小明”、新华社的“快笔小新”等，这种快速高效的新闻写作形式已经对我们的新闻生产业态产生了极大的影响。

由图1 可知，机器人新闻写作在财经、体育、地震报道等新闻领域中使用较多，因为机器人新闻写作过程中不会掺杂个人情感，写作成稿的时间非常短，就算面对着海量数据，机器人在写作程序的控制下也不会出现错误。机器人新闻写作已经成为现实，但我们不应该盲目的乐观，理应于目前发展现状中发现问题。

二、机器人新闻写作存在的问题

(一)程序化模式致使报道范围受限

机器人新闻写作的使用范围基本集中在财经、体育等题材的新闻写作中，相对于众多的新闻写作领域而言，报道范围过于狭窄。目前，机器人新闻写作技术处于初步发展阶段，它们的功能相比专业记者来说过于单一，如果仅针对数据资源的简单分析和整合还是可以应对的，但是在其他的新闻写作领域，机器人新闻写作技术还没有呈现出自己的优势，因此机器人新闻写作在真正的运用过程中起到的作用有限。

(二)缺少深度、温度的写作

机器人新闻写作只是对现有材料的抓取和排列……