（北京师范大学第二附属中学国际部，北京  100000）

摘  要：随着铁路网络，特别是高铁网络的快速完善，铁路对旅游业的促进作用愈加明显。本文以青岛市为例，采用线性回归模型从整体和局部两个层面考察铁路对旅游业的影响。模型采用绿地面积、市政公用设施投资额、调解民事纠纷件数控制当地自然环境、旅游软环境的影响。结果显示，铁路客运量的增长对青岛市旅游总收入的增长有显著促进作用，但对旅游购物收入、住宿费收入、餐饮费收入的增长促进程度不同;民间纠纷件数的增多对青岛市旅游购物收入有负面影响。研究就此提出完善铁路基础设施建设，进一步优化青岛旅游软环境的建议。

关键词：铁路网络;旅游业;影响机制

中图分类号：U2-9         文献标识码：A       文章编号：1671-2064（2019）24-0000-00

0 引言

随着现代化交通网络的不断完善，出行更加便利，短时间就可以到达千里之外。铁路作为重要的交通工具，以其速度快、运载量大、运价低、网点密的优势受到了公众的普遍认可。近几年来，中国高速铁路快速发展，成为展示给世界的亮丽名片。毫无疑问，铁路在方便公众出行的同时，也深刻影响着沿线城市的发展格局。

青岛地处山东半岛南部，旧称“胶澳”，别称“琴岛”或“岛城”，处在环渤海经济带内，是著名的旅游城市。近年来，青岛铁路网络不断完善、运送旅客数快速增加，有力促进了青岛旅游业发展。2015年，青岛境内铁路的铁路运输网络总里程仅300公里，运输旅客2421万人次，旅游收入56.67亿元，GDP9300.07亿元。到了2017年底，青岛境内铁路总里程增至403千米，干线铁路8条，运输旅客3179万人次，旅游收入69.41亿元，GDP11037.28亿元。當前，青岛市正在着力打造以铁路为骨干的国际物流大通道，全面构建海陆相连、空地一体的现代综合交通运输网络。在此背景下，探究铁路对青岛旅游业的影响具有重要意义。

1 文献综述

针对铁路对旅游业发展的影响，国内外学者做了不少研究。

1.1 国内文献综述

国内研究大多是以某一具体地点为研究对象，切入的角度各有差异。比如齐晶晶等（2009）[1]列举出了铁路带来的多种效应（同城效应、聚集效应、扩散效应等），并以环渤海地区为例做了分析。黄爱莲（2011）[2]以武广高铁为例，考察武广高铁开通对区域旅游发展的影响，提出优化旅游业产品结构，促进旅游业发展方式转变的建议。殷平（2012）[3]从高速铁路提高可达性、降低旅行成本、促进旅游业要素流动三个方面，构建高速铁路与区域旅游空间重构的理论框架，并以郑西高铁为例对未来旅游空间的变化进行预测。周新军（2017）[4]阐述了高铁经济带的内涵外延、发展路径与合作机制，认为高铁经济带动当地旅游业的发展，进而成为中国经济发展的重要方面。此外，还有倪维秋和廖茂林（2018）[5]基于旅游经济联系强度模型等工具，考察高铁对省会城市旅游经济格局的影响，发现整体上高铁旅游经济联系松散，但在中、东部已经出现小范围区域或城市群的“小集聚”现象。

1.2 国外文献综述

国外看，欧洲铁路近年来发展迅速，相应研究逐渐增多。Daniel（2016）[6]指出，斯洛伐克的狭窄铁路本身就可以作为吸引游客的一个方面。Ampora Moyano等[7]在2019年研究了西班牙的铁路建设对城市发展的影响，发现铁路使大城市商业联系更为紧密，而中等层次城市更适合发展旅游业。Rossella Moscarelli（2017）[8]以意大利的中小车站作为研究对象，考察高速铁路对经济的影响，得到将废弃车站变成绿色流动枢纽，会利于旅游住宿业务发展的结论。

1.3 小结

综上所述，现有研究大多以某一地区为例，研究铁路对旅游业及相关行业（住宿业、餐饮业、交通运输业等）发展的影响，不足之处是数据不够详尽细致。具体而言，铁路发展对旅游购物、住宿、餐饮等的影响可能存在差异，现有文对此献少有研究。

因此本文以青岛市为例，以铁路客运量代表旅游业对铁路的需求，深入研究铁路客运量对整体旅游业收入及各细分业务领域（旅游购物、住宿、餐饮）的影响，并试图提出影响旅游收入的多变量对数模型，以使其他地区的旅游发展针对不同变量的影响权重衡量改进策略。

2 实证分析

2.1 变量选取

本文以入境旅游收入为因变量，以铁路客运量为自变量，以绿地面积、固定资产投资、调解民事纠纷件数等为控制变量。进一步地，在不改变自变量的情况下，以“旅游购物收入”、“住宿费收入”、“餐饮费收入”等为因变量，考察铁路对细分领域的影响，如表1。

2.2 模型与分析

2.2.1 入境旅游总收入

首先考察样本数据（y1，x1，x2，x3，x4）的相关关系（见图1）。y1与 x1、x2、x3、x4之间的函数关系非线性，且正相关。猜测y1与 x1、x2、x3、x4的对数函数，也即lny1与 lnx1，lnx2，lnx3，lnx4可能存在线性相关关系。并以y1与 x1，x2的函数关系为例，对y1与 x1、x2的拟合和lny1与 lnx1，lnx2的函数拟合进行对比如图2所示。

对样本数据取对数后，相关趋势更明显。因此建立取对数后的拟合模型：

求解，得到a_0=4.99，a_1=0.41，a_2=0.14，a_3=0.11，a_4=0.19。 lnX1的系数a_1大于a_2 、a_3 、a_4，可见铁路客运量对入境旅游收入的影响最大。调解民间纠纷件数系数为正（0.19）可以从两个方面解读：一方面表明调解民间纠纷可以改善城市软环境，促进旅游业的发展;另一方面也表明入境旅游总收入、调解民间纠纷件数二者呈现正相关。由模型（1）启发，以入境旅游总收入为自变量，调解民间纠纷件数为因变量构建模型如公式（2）所示，对（lny1，lnx4）进行拟合，得到b_0=-0.22，b_1=1.17，发现在99%的置信水平上（P值0.0045），随着入境旅游总收入的增长，发生民间纠纷的件数确实会显著上升（对数相关系数为0.85）。

2.2.2 旅游购物收入

以旅游购物收入为因变量的模型，拟合优度（调整后）为0.99，整体拟合程度较好，且参数均在95%的置信水平上显著。具体来看，铁运客运量（lnx1）系数为1.96，p值小于0.01，表明在99%的置信水平上铁路客运量增加会显著促进旅游购物收入的增加。此外“调解民事纠纷件数”增加会对旅游购物收入的增长产生不利影响，原因在于民事纠纷增加会降低旅游者的购物体验。最后，模型结果显示青岛市政公用设施建设投资完成额和旅游购物收入呈现正相关关系（系数0.30），但绿地面积和旅游购物收入之间呈现负相关关系（系数-0.64）。

2.2.3 住宿费收入

当住宿费为因变量，模型拟合优度（调整后）达90.5%。其中，铁路客运量仍然是影响最大的自变量（系数为1.08）。调解民间纠纷件数与住宿费收入正相关，原因可能是住宿并不是民间纠纷容易发生的领域。实际上随着互联网等科技手段的发展，旅游前网上预订房间越来越流行，一方面减少了纠纷的发生，另一方面即使发生纠纷，通常也会在网络平台上进行解决，很难纳入政府“调解民间纠纷件数”统计中。此外模型结果显示，市政公用设施建设的增加会促进住宿费收入的增长。但绿地面积的增加会导致住宿费收入小幅减少，其原因可能在两方面：（1）绿地多少并不是旅游者选择住宿地点的主要因素;（2）青岛市绿化程度已经达到较高的水平，再增加绿地面积反而会导致可用于住宿面积的减少，抑制住宿业发展。

2.2.4 餐饮费收入

当餐饮费为自变量，模型拟合优度（调整后）为75%，相较以上几组模型略低。结果表明，在90%置信水平上铁路客运量的增长对餐饮费收入仍有促进作用（系数0.51）。调解民间纠纷件数系数为0.15，但并不意味民间纠纷的增多会促进餐饮费收入的上升，其原因可能为餐饮领域民间纠纷多发。以调解民间纠纷件数为因变量，以餐饮费收入为自变量（模型6），餐饮费系数为1.19（P值0.0065），表明青岛餐饮费收入的增长会导致民间纠纷件数显著增加，证明了我们的推断。

3 总结与建议

本文以铁路客运量为自变量，绿地面积、市政公用设施建设投资完成额、调解民间纠纷件数为控制变量，分别以入境旅游总收入、旅游购物收入、住宿费收入、餐饮费收入为因变量建立模型，考察铁路对青岛市旅游业整体（以入境旅游总收入为指标）和各细分领域（旅游购物、住宿、餐饮）发展的影响。结果显示，铁路客运量的增长对青岛市旅游总收入、旅游购物收入、住宿费收入、餐饮费收入的增长都起到了促进作用。按照系数看，对旅游购物收入的促进作用最大（1.96），其次为住宿费收入（1.08）、餐饮费收入（0.51）和入境旅游总收入（0.41）。模型结果还表明，调解民间纠纷件数的增多对青岛市旅游购物收入有负面影响，此外餐饮也是民间纠纷的高发领域。

基于此，本文提出：（1）继续完善铁路建设，构建更加便捷高效的铁路客体系;（2）加强执法检查力度，优化旅游软环境，对问题商铺集中整治，特别是在旅游购物、餐饮领域，如此可以减少民间纠纷的产生，让旅客宾至如归。

参考文献

[1]齐晶晶，何自力，杨志强.环渤海经济圈聚集效应和扩散效应分析[J].经济与管理研究，2009（04）：47-52.

[2]黄爱莲.高速铁路对区域旅游发展的影响研究——以武广高铁为例[J].华东经济管理，2011，25（10）：47-49.

[3]殷平.高速铁路与区域旅游新格局构建——以郑西高铁为例[J].旅游学刊，2012，27（12）：47-53.

[4]周新军.高铁经济带的内涵外延、发展路径与合作机制[J].经济研究参考，2017（11）：70-74+84.

[5]倪维秋，廖茂林.高速铁路对中国省会城市旅游经济联系的空间影响[J].中国人口·资源与环境，2018，28（03）：160-168.

[6]Daniel Michniak.Role of Railway Transport in Tourism： Selected Problems and Examples in Slovakia[J].Quaestiones Geographicae，2016，35（4）：107-120.

[7]Amparo Moyano，Ana Rivas，Jose M. Coronado. Business and tourism high-speed rail same-day trips： factors influencing the efficiency of high-speed rail links for Spanish cities[J].European Planning Studies，2019，27（3）：533-554.

[8]Rossella Moscarelli， Paolo Pileri，Alessandro Giacomel.Regenerating small and medium sized stations in Italian inland areas by the opportunity of the cycle tourism，as territorial infrastructure[J].City，Territory and Architecture，2017，4（1）[1].

收稿日期：2019-11-25

作者簡介：刘子睿，女，北京人。