阙素琴，林艳芳，滕忠铭

（福建农林大学 计算机与信息学院， 福建 福州 350002）

灰色系统理论是1982年由我国学者邓聚龙教授创立的（文献[1]），在研究既含已知信息又含未知信息的灰色系统的变化规律方面，有着广泛的应用前景。从灰色系统理论的观点出发，森林生态系统是典型的灰色系统，以往采用经典数学与数理统计的方法研究森林生态系统，要受大样本参数含量及独立、线性、正态等方面条件的限制，很难达到要求，因而失去了实际意义，应用灰色理论则能在信息量较少的情况下，充分利用白色信息建立模式，研究系统的功能，结构及动态变化。用灰色参数，灰色方程，灰色矩阵来描述灰色系统的灰色过程，会更符合客观实际的要求。本文拟就日本落叶松材积生长量进行灰色动态模拟的探讨。灰色预测模型主要用于时间短、数据资料少、波动不大的预测问题，但对波动性较大的数据列拟合较差，精度较低；与GM（1,1）模型相比，分数阶GM(1,2)模型在输入端引入与主序列具有强关联特性的参考序列，能够有效解决波动性变化序列预测问题[2]。采用分数阶GM（1,2）模型提高了对日本落叶松材积的预测精度。

1 林场自然概况与数据来源

1.1 林场概况

湖北省建始县国莹长岭岗林场，林场中心位置北纬30°48′、东径110°03′。属北亚热带气候。场内地势较高，海拔1 600～1 900 m，相对高差200 m，平均坡度25°。林场年平均气温11.7 ℃，极端最高气温29 ℃，极端最低气温-17.2 ℃，无霜期203 d，年降水量1 884.3 mm，相对湿度85%，土壤为山地棕壤，成土母质系石灰岩、硅质页岩等，土层厚度80 cm 左右，质地中壤至轻壤，土壤有机质含量较高，氮磷含量较低。……