刘海洋 曹永生 方 沩 陈彦清

（中国农业科学院作物科学研究所，北京100081）

我国种业自《种子法》实施以来进入了快速发展的阶段，育种水平不断提高，种子质量明显增强。但是由于种业的准入门槛低、利润空间巨大、市场监管有难度等问题，使得种子从研发到市场流通销售各环节都存在缺陷。在育种研发环节，各育种单位研究内容重复、分散、分工不清，导致育成的品种多、突破性品种少；在品种登记及品种权交易环节，由于知识产权保护环境较差，使得品种权有效保护不足，导致实际销售品种与包装声明的审定品种并不一致；在制种繁种及销售环节，由于众多的种子分销商多、小、散、乱，知识产权意识不足，种子溯源繁琐，导致市场出售的种子同物异名，经常出现套牌、假冒、侵权等现象；在市场监督环节，由于维权成本高、种子溯源困难，所以种子市场流通难以进行有效的监管。

随着互联网技术和大数据技术的发展，利用行业数据对行业进行监督管理是各行业的发展趋势。在种业领域中，种子从研发到市场流通各环节产生的数据构成了种业大数据，提供数据的各个参与方包括农业农村部职能机构、育种单位、种子公司、种子经销商、种子购买者。将种业各环节产生的数据进行有效地利用可以更好地促进种业领域向标准化、规范化方向发展。种业领域天然存在着育种范围广、种子用户多、销售地区偏远的特点，在精准农业和“互联网+农业”时代，采用完全中心化的数据管理手段难以实现种业大数据领域中大规模用户参与及交互的管理。……